python 分组统计图（以Titanic数据集为例）

最新推荐文章于 2025-07-18 16:12:49 发布

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根据Titanic数据集，通过图表分析发现，乘客的生存状况与舱位等级显著相关，舱位等级越高，生存率越低，死亡率随之增高。图表展示的初步结论有待进一步优化以呈现更精确的比例关系。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#导入所需的包
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
% matplotlib inline

#读取Titanic数据
data=pd.read_csv('E:\\Users\\Administrator\\Desktop\\pythonNotebook\\train.csv',index_col=0)#把源数据第一列设为索引
#查看数据样式
data.head()
#在作图之前最好先看缺失值等的情况。
print(data.isnull().sum())
#画条形图，反映生存与否和所在舱位等级的关系。
#需要作出两者之间的列表 crosstab.
cross_table=pd.crosstab(data['Pclass'],data['Survived'])
#有了这个表就好做多了。直接画条形图。
cross_table.plot(kind='bar')
#同理，可以作出性别和生存与否的关系
survived_sex=pd.crosstab(data.Sex,data.Survived)
survived_sex.plot(kind='bar')

Survived      0
Pclass        0
Name          0
Sex           0
Age         177
SibSp         0
Parch         0
Ticket        0
Fare          0
Cabin       687
Embarked      2
dtype: int64