数据抽样smaple、等比抽样 (根据谢佳标老师课程整理)

lishangyin88

于 2017-02-28 21:45:45 发布

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分类专栏： R 语言学习文章标签：数据抽样

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lishangyin88/article/details/58673007

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本文介绍了如何在R中使用sample函数进行数据的随机抽样，包括非放回抽样的应用。此外，还探讨了通过抽取行号创建新数据集的方法，并提到了计算列联表比例的技巧，如利用prop.table()函数。同时，文章讲解了等比例抽样的实现，特别是使用createDataPartition()函数，并讨论了list参数的设置。

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1.R 中的sample函数可以实现数据的随机抽样。

sample(x, size, replace = FALSE, prob = NULL)

x 表示向量或多个元素

size 抽样的个数大小。replace=FALSE 非放回抽样。
2.对样本进行抽样的一般做法。

> x1<-read.csv("E:\\Users\\Administrator\\Desktop\\sample1.csv",sep="\t",head=FALSE)

> head(x1)
      V1  V2          V3       V4         V5  V6
1 377563  67      520.16      \\N        \\N   1
2 377573 253  1422982.89      \\N        \\N  39
3 377574 336 19928643.68 84134.79 4760172.00  86
4 377575 147    13918.69      \\N        \\N \\N
5 377576  56      288.06      \\N        \\N   1
6 377579 141        0.00      \\N        \\N \\N

> nrow(x1)
[1] 65800

> set.seed(1234)
> index<-sample(x,10000,replace=TRUE)
> x_sample<-x1[index,]

这样抽样对吗？从x

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