加油!2008!

       随着除夕的钟声渐渐消逝,随着春暖花开的到来,无可非议2008年已经悄然来到了自己的身边。哭也好,笑也好,2007年已经成为了永久的历史,深深的吸口气,平静下心情也该好好的打算一下2008了哦!呵呵!总结过去,展望未来,只有不断的汲取教训,才可以有长足的进步!好好给自己打算一把吧,年轻的时间不多呀,多多努力,多多加油哦!

     2007年,我离开了校园,带着几分的幼稚和惧怕来到了这个社会上,不知道这个传说中的残酷社会究竟是个什么样!呵呵,先后辗转到南昌,后又到了杭州,在杭州算是定了下来。自己感觉到,杭州真的是一个不错的城市,非常的适合搞电子的人在此发展。七月流火的季节我去了一家搞恒温的公司,在那里虽说很累,但是学到了非常多的东西,坚信会给自己的一生都带来好处的,在此我再次向该公司说声谢谢!由于种种原因我离开了这家公司,开始搞电力电子方面,我真的是被他们的技术所折服,开始捡起自己的ARM,开始慢慢的学习,请教,动手,学习!有好的环境,自然也学的很快,但是自己心里明白自己还是有很大的地方需要进一步的去提高!尤其在硬件方面有重点加强!

    唉,不管怎么说吧,这2007算是已经过去了,也该为新的一年好好的打算了呀!

    这两天我一直在考虑这个问题,古人云:人无远虑必有近忧!所以自己一定要把自己今年该实现的目标给定下来,以免自己在现实中偏离了方向呀!因为是一个人在杭州过年,有空还是喜欢到外面去逛逛的,自然也到了西湖畔了,望着这一湖的春水真的是感慨良多呀!但是有一个最大的念头:2008年一定要带父母出去旅游一次(初步定在杭州,呵呵,毕竟这个地方咱熟嘛,呵呵~~)!这也算是我2008年的一个既定目标吧!

    工作上要深入学习,重点加强,多动手去实践!暂定一下几点:

1.加强英语的学习和熟练程度,每天抽出一定的时间去背诵单词或是熟悉英文资料

2.加强C语言编程,多练,多思!

3.掌握用Delphi开发的方法,主要应用串口编程和数据库方面!(本来这个地方我使用VC,但是考虑到具体情况感觉还是改用Delphi7比较现实点哦!)

4.精通嵌入式ARM7和51系列单片机,这是2008年的中心任务,软件和硬件同时加强!重点!Warning!

5.每天锻炼身体!身体是革命的本钱,不可一日懈怠!

加油!趁着年轻好好的干一把吧!另:应尽量拓宽自己的知识面,尤其在经济管理、法律方面!好了好了,就这些吧,光说是没有用的!好好的去实现吧!业精于勤,荒于嬉;行成于思,毁于随!好好珍惜吧!

  祝:珍惜每一天!快乐每一天!

                                                                                                                                                     2008.2.9

                                                                                                                                                            于杭州

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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