mysql 分组统计

本文深入探讨了使用SQL进行复杂数据统计的方法,包括总数、平均数、最小值等关键指标的计算,以及如何通过条件筛选和分组聚合实现数据的精细化分析。
		SELECT
			batNo,
			COUNT(id) AS count,                                                                 #统计总数 
			SUM(case when abnomal = 2 then 1 else 0 end) as excCount,                           #统计abnomal=2(异常)的总数 
			SUM(matTheWei) AS sumMatTheWei,                                                     #求和
			SUM(matPraWei) AS sumMatPraWei,
            AVG(case when abnomal <> 2 then negativeRate else 0 end) AS countNegativeRate,      #统计 abnomal!= 2(正常)的平均数 
			AVG(negativeRate) AS avgNegativeRate,                                               #统计所有平均数
			MIN(rollingDate) AS minRollingDate,                                                 #最小值
			classCode
		FROM 
			sys_plan_bet
		WHERE 1=1
		GROUP BY batNo 	
		ORDER BY batNo desc	
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