KDD_2018_notes Smoothed Dilated Convolutions for Improved Dense Prediction
前言
笔者重温了机器学习相关的一些算法后,打算来看一些数据挖掘领域的论文,会写一些笔记来记录。先从KDD 2018入手。
本文要介绍的是一个空洞卷积(Dilated Convolutions)的改进方法。
空洞卷积存在的问题
对于空洞卷积来讲,卷积后的 feature map 中,相邻两个 pixel 来自于上一层 feature map 中完全不同的两组点,因而很容易造成网格状态
论文给出的改...
原创
2019-07-23 00:40:21 ·
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