读《计算机辅助药物分子设计》

本文探讨了计算机辅助药物分子设计的两种主要方法:基于小分子和基于受体结构的设计,涉及定量构效关系、药效团模型、分子对接和从头设计等技术。同时,介绍了计算化学中的最优方法,如数值和非数值优化算法,并讨论了药代动力学的挑战和评估指标。此外,文章还涵盖了毒性预测的QSAR模型和模式识别方法。

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1.      药物设计方法主要有:基于小分子的药物设计方法和基于受体结构的药物设计方法

1)        基于小分子的药物设计方法(先导化合物的优化),主要包括

l  定量构效关系(QSAR):将化合物的结构信息,理化参数与生物活性进行分析计算,建立合理的数学模型,研究结构和活性间的量变规律

l  药效团模型方法:药效团指的是一系列活性化合物具有的共同特征,这些特征包括特定的化学基团,氢键给体或受体,正电基团,疏水性基团等

2)        基于受体结构的药物设计方法(先导化合物的发现)

l  分子对接:受体和药物分子之间通过几何匹配和能量匹配而相互识别的过程。确定两个分子正确的相对位置和取向对新药的设计非常重要。

l  从头设计:根据受体的三维结构产生新的先导化合物。

2.      计算化学中的最优方法

1)数值优化方法:

l  基本结构:基于步长和信赖域

l  方法:

n  一元函数最优化:求零点、求函数极值

n  非光滑函数最优化:函数值比较

n  最陡下降

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