猿创征文|使用python进行达梦数据库操作

内容简介

达梦数据库是国产数据库中的姣姣者,在近几年的国产化进程中,尤其是信创产业链中,为撑起国产数据库的一片天发挥越来越大的作用。
本篇介绍使用达梦数据库的基本操作,以及使用python操作达梦数据库的一些知识。

达梦数据库简介:

达梦数据库是国内领先的数据库产品开发服务商,数据库产品涵盖了数据库软件,集群,云计算,大数据等数据库解决方案。
达梦数据库拥有主要产品全部核心源代码的自主知识产权。

达梦数据库基本操作:

表的创建:

语法:

CREATE TABLE 表名(字段名1 类型(长度)[限制],字段名2 类型(长度)[限制],…);。
例如:

SQL> CREATE TABLE employee
(
  employee_id INTEGER,
  employee_name VARCHAR2(20) NOT NULL,
  hire_date DATE,
  salary INTEGER,
  department_id INTEGER NOT NULL
);

表的插入和查询:

插入:

INSERT INTO employee VALUES
     (9999, '王五','2022-10-11 00:00:00', 30000, 666);
     
执行成功, 执行耗时 1 ms,执行号 15

查询:

SELECT salary,employee_id FROM employee;
执行成功, 执行耗时 1 ms,执行号 16

SALARY
EMPLOYEE_ID
1	30000	9999

数据库表结构的查询:

desc employee;
执行成功, 执行耗时 2 ms,执行号 17

NAME
TYPE$
NULLABLE
1	EMPLOYEE_ID	INTEGER	Y
2	EMPLOYEE_NAME	VARCHAR2(20)	N
3	HIRE_DATE	DATE	Y
4	SALARY	INTEGER	Y
5	DEPARTMENT_ID	INTEGER	N

python操作达梦数据库:

达梦(简称DM)数据库提供了dmPython库,用于使用python来访问数据库。dmPython是 DM提供的依据Python DB API version 2.0中API 使用规定而开发的数据库访问接口。dmPython实现这些API,使Python应用程序能够对DM数据库进行访问。

dmPython通过调用DM DPI接口完成python模块扩展。在其使用过程中,除Python标准库以外,还需要 DPI 的运行环境。

dmPython安装

dmPython可以运行在任何安装了python的平台上。可以使用安装包安装,也可以直接用源码安装。另外,需要保证dpi和dmPython版本一致,都是32位或都是64位。
可以使用如下命令很方便地在Windows和Linux操作系统下编译并安装dmPython:

//进入到setup.py所在的源码目录,执行以下命令:

python setup.py install

dmPython接口说明:

1. connect接口:

用于创建与数据库的连接,返回一个connection对象。
用法如下:

dmPython.connect(*args, **kwargs)

dmPython.Connect(*args, **kwargs)
参数说明:
参数为连接属性,所有连接属性都可以用关键字指定,在 connection 连接串中,没有指定的关键字都按照默认值处理。

举例:

import dmPython

conn = dmPython.connect(user='SYSDBA'
要在Python达梦数据库连接池,您可以使用dmPython模块提供的API。首先,您需要导入dmPython模块并设置数据库连接的参数,例如用户名、密码、主机和端口。然后,您可以使用connect()函数建一个连接对象,并使用连接对象建一个连接池。下面是一个示例代码: ```python import dmPython from dmPython.pooling import ConnectionPool try: # 设置数据库连接参数 params = { "user": "SYSDBA", "password": "SYSDBA", "server": "localhost", "port": 51236 } # 连接池 pool = ConnectionPool(dmPython, **params) # 从连接池获取连接对象 conn = pool.get_connection() # 使用连接对象进行数据库操作 cursor = conn.cursor() cursor.execute("SELECT * FROM your_table") result = cursor.fetchall() # 关闭连接和游标 cursor.close() conn.close() print("Python: Successfully connected to DM database and executed query.") except (dmPython.Error, Exception) as err: print(err) ``` 请注意,上述示例代码中的参数是根据您的实际设置进行更改的。确保在执行代码之前,您已经将dmPython模块的安装路径添加到Python的搜索路径中,并且已正确复制了dmPython模块所需的文件到相应的目录下。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [征文python连接操作达梦数据库](https://blog.youkuaiyun.com/u014470784/article/details/127138288)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [Python连接达梦数据库](https://blog.youkuaiyun.com/qq_38196449/article/details/130925569)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
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