python3可视化-pyecharts图形库,大饼图Pie的创建和使用

在pyecharts中,使用Pie这个类来创建饼图。饼图也是我们经常用到的可视化图形。

我们常说,老板给员工画了大大的饼图,比如,当年的马云就给阿里巴巴的18罗汉画了个大饼,重要的是,这个大饼最终大家都吃到了。

今天,来学习饼图的创建和使用。

1. 利用pyecharts画一个模拟的班级升学率的饼图。

数据如下:

某校2020年高中升学率数据:

            ["一班", 41.1],
            ["二班", 86.5],
            ["三班", 24.1],
            ["四班", 55.2],

对应的python代码如下:

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Pie

c = (
    Pie()
    .add_dataset(
        source=[
            ["一班", 41.1],
            ["二班", 86.5],
            ["三班", 24.1],
            ["四班", 55.2],
        ]
    )
    .add(
        series_name="升学率",
        data_pair=[], 
    )
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="某校2020年高中升学率统计"),
    )
    .render("dataset_pie
Python中,`pie` 主要用于绘制,常见的使用场景有 `matplotlib` `pyecharts` 库。 ### 使用 `matplotlib.pyplot.pie` 绘制 `matplotlib` 是Python中常用的绘库,`plt.pie()` 函数可以用来绘制。示例代码如下: ```python import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt # 中文字符显示 mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"] mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False # 数据 x = [0.05, 0.45, 0.15, 0.35] kinds = "孙悟空", "猪八戒", "沙悟净", "唐三藏" colors = ["#ee00ff", "#1c00ff", "#1cffff", "#ff0c6f"] # 绘制 plt.pie(x, labels=kinds, autopct="%3.1f%%", startangle=70, colors=colors) plt.title("师徒取经贡献") plt.show() ``` 此代码中,`x` 是不同类别的百分比数据,`labels` 是每个部分的标签,`autopct` 用于显示百分比,`startangle` 是起始角度,`colors` 是每个部分的颜色。通过 `plt.title` 设置标题,最后使用 `plt.show()` 显示形[^3]。 ### 使用 `pyecharts` 创建 `pyecharts` 是一个用于生成 ECharts 表的 Python 库,可创建交互式的可视化表。创建大饼图 `Pie` 的示例代码如下: ```python from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Pie c = ( Pie() .add_dataset( source=[ ["一班", 41.1], ["二班", 86.5], ["三班", 24.1], ["四班", 55.2], ] ) .add( series_name="升学率", data_pair=[], ) .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="某校2020年高中升学率统计"), ) .render("dataset_pie.html") ) ``` 此代码中,使用 `add_dataset` 添加数据集,`add` 方法添加系列名称,`set_global_opts` 设置全局选项如标题,最后使用 `render` 方法将表保存为 HTML 文件[^4]。
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