Salesforce 生态中的缓存、消息队列和流处理

在 Salesforce 生态中，虽然没有与 Redis、Kafka、RabbitMQ 完全一一对应的工具，但 Salesforce 提供了一系列原生功能和第三方集成方案，可分别替代这些中间件的核心场景（缓存、消息队列、流处理等）。以下是具体替代方案：

一、替代 Redis（缓存/临时数据存储）

Redis 核心场景：缓存、临时数据存储、分布式锁、计数器等。
Salesforce 生态替代方案：

1. Platform Cache（平台缓存）

   • Salesforce 原生的分布式缓存服务，支持会话级缓存（用户会话内有效）和组织级缓存（全组织共享）。
   • 适用场景：缓存频繁访问的静态数据（如配置项、产品目录）、减少数据库查询、提升页面/API 响应速度。
   • 特点：支持键值对存储，有容量限制（按 Salesforce 版本分配，可扩容），过期时间配置，与 Apex 代码无缝集成。

2. Custom Settings / Custom Metadata Types

   • 用于存储配置类数据（类似“静态缓存”），Custom Settings 支持 Apex 读写，Custom Metadata Types 可部署且更适合元数据级配置。
   • 适用场景：替代不常变更的缓存数据（如业务规则、映射关系），无需频繁查询数据库。

3. 第三方集成：Redis 直接集成

   • 通过 Apex 调用外部 Redis 服务（如 AWS ElastiCache、Redis Cloud），利用 HTTP 或自定义适配器实现缓存读写。
   • 适用场景：需要更复杂的缓存策略（如分布式锁、数据结构），