鹊桥的长度

问题:

@陈利人

有n对喜鹊。每一对可以表示为(x,y),x、y是喜鹊的编号,并且任意一对,x总是小于y。(c,d)可以连接在(a,b)之后,当且仅当b<c。多对喜鹊连接在一起,就构建成了鹊桥。给定n对喜鹊,请你构建最长的鹊桥,来帮助有情人相会。

PS:这里鹊桥的长度为能连接在一起的喜鹊的个数。


分析I:

在二维上,可以构造一个拓扑图(有向图),边长都为1,然后找出一条最长路径。

时间复杂度O(n^2)。


分析II:

在一维上,先将喜鹊按x排序,用length[i]表示用第i~n只喜鹊,可以建的最长长度。那么:

length[ i ] = max{length[ i+1 ],1 + length[ j ]},

这里j为满足j>i, v[j].x > v[i].y的最小下标,即: j = min{k | k>i, v[ k ].x > v[ i ].y}。 可以用二分法在log(n)时间内确定出j。

时间复杂度O(nlogn)。空间复杂度O(n)。


代码:

struct Magpie{
	int x, y;
};
int getPieBridgeLength(vector<Magpie> &v){
	if(v.empty())	return 0;
	std::sort(v.begin(), v.end(), 
		[](const Magpie &m1, const Magpie &m2){return m1.x < m2.x;});
	vector<int> len(v.size(), 0);
	for(int i = len.size() - 1; i >= 0; --i){
		auto it = std::upper_bound(v.begin()+i, v.end(), v[i].y, 
			[](int a, const Magpie &m){return a < m.x;});
		len[i] = std::max(it == v.end()? 1 : 1 + len[it - v.begin()],  
			i+1 >= len.size() ? 0 : len[i+1]);
	}
	return len[0];
}


测试代码:

int main() {
	Magpie arr[] = {{1,3}, {7,10}, {4,5}, {2,4}};
	vector<Magpie> v(begin(arr), end(arr));
	cout << getPieBridgeLength(v) << endl;
	return 0;
}




### 关于鹊桥接口的相关信息 鹊桥接口是一种用于实现客户端和服务端之间高效通信的技术方案[^1]。它通过定义标准化的数据交换协议,使得不同平台之间的数据传递更加便捷和可靠。通常情况下,这种类型的接口会提供详细的文档支持,帮助开发者快速理解和集成。 #### 鹊桥接口的核心特点 - **双向通信能力**:不仅能够完成从前端向后端发送请求的功能,还允许服务器主动推送消息给客户端。 - **灵活适配多种场景**:无论是简单的表单提交还是复杂的文件上传下载操作,都可以借助该接口轻松达成目标。 - **安全性保障机制**:内置身份验证以及加密传输等功能模块,有效保护敏感数据免受非法访问威胁。 以下是基于Python语言调用假设中的某个具体版本(如v1.0.5)的鹊桥API实例代码: ```python import requests def call_queqiao_api(api_url, payload): headers = {'Content-Type': 'application/json'} response = requests.post(url=api_url, json=payload, headers=headers) if response.status_code == 200: result_data = response.json() return result_data['data'] else: raise Exception(f"Error calling QueQiao API: {response.text}") payload_example = { "action": "sync_user_info", "params": {"user_id": "test_user_001"} } try: api_endpoint = "https://example.com/api/v1.0.5/queqiao" user_info = call_queqiao_api(api_endpoint, payload_example) print(user_info) except Exception as e: print(e) ``` 此段脚本展示了如何构建POST请求并解析返回的结果。需要注意实际应用过程中可能涉及更多细节调整,比如超时设置或者错误重试策略等[^2]。 ---
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