oclint规则 Migration(迁移)

本文介绍了Objective-C中几种常见的代码优化技巧,包括使用更简洁的表达式、容器字面量、数值字面量及对象下标等方法来提高代码的可读性和效率。

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Migration

ReplaceWithBoxedExpression

Since: 0.7

可以迁移到object-c的新的表达方式

定义类: oclint-rules/rules/migration/ObjCBoxedExpressionsRule.cpp

Example:

void aMethod()
{
    NSNumber *fortyTwo = [NSNumber numberWithInt:(43 - 1)];
    // NSNumber *fortyTwo = @(43 - 1);

    NSString *env = [NSString stringWithUTF8String:getenv("PATH")];
    // NSString *env = @(getenv("PATH"));
}

ReplaceWithContainerLiteral

Since: 0.7

可以迁移到object-c的新的表达方式.

定义类: oclint-rules/rules/migration/ObjCContainerLiteralsRule.cpp

Example:

void aMethod()
{
    NSArray *a = [NSArray arrayWithObjects:@1, @2, @3, nil];
    // NSArray *a = @[ @1, @2, @3 ];

    NSDictionary *d = [NSDictionary dictionaryWithObjects:@[@2,@4] forKeys:@[@1,@3]];
    // NSDictionary *d = @{ @1 : @2, @3 : @4 };
}

ReplaceWithNumberLiteral

Since: 0.7

可以迁移到object-c的新的表达方式.

定义类: oclint-rules/rules/migration/ObjCNSNumberLiteralsRule.cpp

Example:

void aMethod()
{
    NSNumber *fortyTwo = [NSNumber numberWithInt:42];
    // NSNumber *fortyTwo = @42;

    NSNumber *yesBool = [NSNumber numberWithBool:YES];
    // NSNumber *yesBool = @YES;
}

ReplaceWithObjectSubscripting

Since: 0.7

可以迁移到object-c的新的表达方式.

定义类: oclint-rules/rules/migration/ObjCObjectSubscriptingRule.cpp

Example:

void aMethod(NSArray *a, NSDictionary *d)
{
    id item = [a objectAtIndex:0];
    // id item = a[0];

    id item = [d objectForKey:@1];
    // id item = d[@1];
}
python+opencv简谱识别音频生成系统源码含GUI界面+详细运行教程+数据 一、项目简介 提取简谱中的音乐信息,依据识别到的信息生成midi文件。 Extract music information from musical scores and generate a midi file according to it. 二、项目运行环境 python=3.11.1 第三方库依赖 opencv-python=4.7.0.68 numpy=1.24.1 可以使用命令 pip install -r requirements.txt 来安装所需的第三方库。 三、项目运行步骤 3.1 命令行运行 运行main.py。 输入简谱路径:支持图片或文件夹,相对路径或绝对路径都可以。 输入简谱主音:它通常在第一页的左上角“1=”之后。 输入简谱速度:即每分钟拍数,同在左上角。 选择是否输出程序中间提示信息:请输入Y或N(不区分大小写,下同)。 选择匹配精度:请输入L或M或H,对应低/中/高精度,一般而言输入L即可。 选择使用的线程数:一般与CPU核数相同即可。虽然python的线程不是真正的多线程,但仍能起到加速作用。 估算字符上下间距:这与简谱中符号的密集程度有关,一般来说纵向符号越稀疏,这个值需要设置得越大,范围通常在1.0-2.5。 二值化算法:使用全局阈值则跳过该选项即可,或者也可输入OTSU、采用大津二值化算法。 设置全局阈值:如果上面选择全局阈值则需要手动设置全局阈值,对于.\test.txt中所提样例,使用全局阈值并在后面设置为160即可。 手动调整中间结果:若输入Y/y,则在识别简谱后会暂停代码,并生成一份txt文件,在其中展示识别结果,此时用户可以通过修改这份txt文件来更正识别结果。 如果选择文件夹的话,还可以选择所选文件夹中不需要识别的文件以排除干扰
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