记录

最近有些狂想证,感觉自己不想做程序员了,又想往金融方面发展,或许以为自己能干一番大事业,现在想想,好想也就那么回事,只不过是自己的幻想。

心中总是认为程序员没前途可言,顶多不会饿死,可以养活家里,但是要发展真的很难说!程序员干的活又多,有繁琐,说到创新少的可怜,无非就是在原有的基础上增加对应的功能,写一些好像自己才可以看得懂的代码。没编译一次,满怀期待不要出错,bug永远也解不完!

最近,很忙,有很多东西要做,项目是一个接着一个来,感觉压力有点大!很多东西都是新学的也不太懂,所以要花较多的时间去理解和弄懂,烦!没办法,如果生活不用靠工作来解决,谁又愿意去做一些那么繁琐的事情呢?很多时候都是生活所迫!

唠叨是该唠叨,但不能失去生活的方向和自己的理想。工作也许会让自己感到倦了,累了,但是生活还得继续,所以不得不低着头,前行!

工作了一年半了,从CMU的编程,到OSD的编程,这些都是单纯的C程序,做起来不算难。后面又做了C++的底层应用,以及安卓的上层应用。好像学的东西很多,但是实际上都是在原有的基础上增加一些功能。感应有些无聊透顶了!


今天更是郁闷的,都修改好了,然后又提出菜单的位置要重新修改!我去!早不说定,害我又得增加上去,之前的工作白白浪费了!我还是学不会忍!

AI 代码审查Review工具 是一个旨在自动化代码审查流程的工具。它通过集成版本控制系统(如 GitHub 和 GitLab)的 Webhook,利用大型语言模型(LLM)对代码变更进行分析,并将审查意见反馈到相应的 Pull Request 或 Merge Request 中。此外,它还支持将审查结果通知到企业微信等通讯工具。 一个基于 LLM 的自动化代码审查助手。通过 GitHub/GitLab Webhook 监听 PR/MR 变更,调用 AI 分析代码,并将审查意见自动评论到 PR/MR,同时支持多种通知渠道。 主要功能 多平台支持: 集成 GitHub 和 GitLab Webhook,监听 Pull Request / Merge Request 事件。 智能审查模式: 详细审查 (/github_webhook, /gitlab_webhook): AI 对每个变更文件进行分析,旨在找出具体问题。审查意见会以结构化的形式(例如,定位到特定代码行、问题分类、严重程度、分析和建议)逐条评论到 PR/MR。AI 模型会输出 JSON 格式的分析结果,系统再将其转换为多条独立的评论。 通用审查 (/github_webhook_general, /gitlab_webhook_general): AI 对每个变更文件进行整体性分析,并为每个文件生成一个 Markdown 格式的总结性评论。 自动化流程: 自动将 AI 审查意见(详细模式下为多条,通用模式下为每个文件一条)发布到 PR/MR。 在所有文件审查完毕后,自动在 PR/MR 中发布一条总结性评论。 即便 AI 未发现任何值得报告的问题,也会发布相应的友好提示和总结评论。 异步处理审查任务,快速响应 Webhook。 通过 Redis 防止对同一 Commit 的重复审查。 灵活配置: 通过环境变量设置基
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