迪赛智慧数——其他图表(平行坐标图):2001 VS 2020主要城市房价及涨幅

从2001年至2020年,中国主要城市房价经历了显著增长,如北京房价涨幅达1344%,上海涨幅1526%。各城市房价涨幅差异明显。

效果图

 20年房价涨幅,2001年全国商品房平均售价2170元/㎡,2020年售价9860元/㎡。20年累计上涨466%。地域之间地理之间有较大的地理差异,导致不同地域之间房价相差较大。北京2001年全是房价4716元,2020年北京的市区房价63414,市区20年累计涨幅1344%,中心城区20年累计涨幅2473%;上海2001全市的房价3658元,2020年上海市区55834元,中心城区94270元,市区20年累计涨幅1526%,中心城区20年累计涨幅2577%。

数据源:静态数据

{
  "column": ["区域","2001年","2020年","累计涨幅"],
  "data": [
    ["北京",4716, 63414, "1344%"],
    ["上海",3658, 55834, "1526%"],
    ["深圳",5517, 73334, "1329%"],
    ["广州",4046, 36352, "898%"],
    ["厦门",2562, 46295, "1806%"],
    ["杭州",2844, 31861, "1120%"],
    ["南京",2663, 31556, "1184%"],
    ["天津",2308, 25815, "1118%"],
    ["成都",1849, 17507, "946%"],
    ["武汉",2065, 18429, "892%"]
  ]
}

属性配置

 平行坐标图 (parallel coordinate plot) 是可视化高维多元数据的一种常用方法,为了显示多维空间中的一组对象,绘制由多条平行且等距分布的轴,并将多维空间中的对象表示为在平行轴上具有顶点的折线。顶点在每一个轴上的位置就对应了该对象在该维度上的中的变量数值。平行坐标图的一个显著优点是其具有良好的数学基础,其射影几何解释和对偶特性使它很适合用于可视化数据分析。

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