Promise系列01:初识Promise

本文对比了传统回调函数写法与Promise对象在处理异步操作时的差异,展示了使用Promise如何使程序流程更加清晰易读,并解释了Promises规范解决传统回调函数导致的问题。

Promise 对象用于异步(asynchronous ) 计算.。一个Promise对象代表着一个还未完成,但预期将来会完成的操作。

// 传统写法
step1(function (value1) {
  step2(value1, function(value2) {
    step3(value2, function(value3) {
      step4(value3, function(value4) {
        // ...
      });
    });
  });
}); 
// Promises的写法
(new Promise(step1))
  .then(step2)
  .then(step3)
  .then(step4);

由以上代码可见,采用Promises接口以后,程序流程变得非常清楚,十分易读。

总的来说,传统的回调函数写法使得代码混成一团,变得横向发展而不是向下发展。
Promises规范就是为了解决这个问题而提出的,目标是使用正常的程序流程(同步),来处理异步操作。它先返回一个Promise对象,后面的操作以同步的方式,寄存在这个对象上面。等到异步操作有了结果,再执行前期寄放在它上面的其他操作。

考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略”展开,结合Matlab代码实现,研究在可再生能源(如风电、光伏)出力具有不确定性的背景下,商业园区如何制定有效的需求响应策略以优化能源调度和提升系统经济性。文中可能涉及不确定性建模(如场景生成与缩减)、优化模型构建(如随机规划、鲁棒优化)以及需求响应机制设计(如价格型、激励型),并通过Matlab仿真验证所提策略的有效性。此外,文档还列举了大量相关的电力系统、综合能源系统优化调度案例与代码资源,涵盖微电网调度、储能配置、负荷预测等多个方向,形成一个完整的科研支持体系。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统规划与运行的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何建模可再生能源的不确定性并应用于需求响应优化;②掌握使用Matlab进行商业园区能源系统仿真与优化调度的方法;③复现论文结果或开展相关课题研究,提升科研效率与创新能力。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码实例,逐步理解模型构建与求解过程,重点关注不确定性处理方法与需求响应机制的设计逻辑,同时可参考文档中列出的其他资源进行扩展学习与交叉验证。
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