Hive系列---调优

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#hive #hadoop #big data

于 2019-03-01 21:38:49 首次发布

 

Hive系列之-6、Hive的调优
不积跬步无以至千里，不积小流无以成江河
11-22 222
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 大数据系列文章目录 目录本地模式空key处理空key过滤空key转换SQL优化Group ByCount(distinct)笛卡尔积并行执行严格模式存储方式和压缩方式结束 本地模式 大多数的Hadoop Job是需要Hadoop提供的完整的可扩展性来处理大数据集的。不过，有时Hive的输入数据量是非常小的。在这种情况下，为查询触发执行任务时消耗可能会比实际job的执行时间要多的多。对于大多数这种情况，H
Hive高级用法01-hive调优
小梁
07-24 1971
文章目录1. 查看执行计划    1.1 执行计划有什么用:    1.2 怎么查询执行计划    1.3 简单示例2.建表优化      2.1 建分区表         2.1.1 什么是分区表   &nbs
大数据Hive--企业级调优
xd__xy的博客
04-19 1050
Explain呈现的执行计划，由一系列Stage组成，这一系列Stage具有依赖关系，每个Stage对应一个MapReduce Job，或者一个文件系统操作等。
Hive-on-Spark调优
S1124654的博客
07-22 1774
Hive-on-Spark调优
Hive学习---7、企业级调优
星光不问赶路人，岁月不负有心人
06-05 910
Hive学习---7、企业级调优
Hive调优
qq_73181349的博客
04-13 1280
Hive调优汇总：分组聚合优化、join优化、数据倾斜优化、任务并行度优化、小文件合并优化等
Hive教程-详细全部
冰冰冰
09-16 9562
第1章Hive基本概念 1.1 什么是Hive 1.2 Hive的优缺点 1.2.1 优点 1.2.2 缺点 1.3 Hive架构原理 1.4 Hive和数据库比较 1.4.1 查询语言 1.4.2 数据更新 1.4.3 执行延迟 1.4.4 数据规模 第2章Hive安装 2.1 Hive安装地址 2.2 MySql安装 2.2.1 安装包准备 2.2.2 安装MySql 2.2.3 配置MySql 2.3 Hive安装部署 2.4 Hive元数据配置到MySql 2.3.1拷贝驱动 2.3.2 配置Met
Hive详细讲解-调优分区表速通
m0_52474839的博客
01-27 1225
hive设置本地模式。
Hive系列 (十)：Hive调优
Eric Ray的博客
09-09 3241
Hive优化详细解释
hive性能调优详解系列之hive语法和参数层面调优_数仓工程师必备hive调优方案
老姜的数据江湖
10-27 2246
hive作为数仓工程师必不可缺少的计算组件，在工作中经常遇到一些调优问题，本篇文章是hive性能调优详解系列之第二篇hive语法层面调优。上一篇可点击hive建表设计层面调优 一.hive语法层面和参数调优 hive语法和参数调优将是hive调优一大重点，并能间接解决数据倾斜问题，同事提升运行效率也是重中之重。 1.1查看hive执行计划 Hive的SQL语句在执行之前需要将SQL语句转换成MapReduce任务，因此需要了解具体的转换过 程，可以在SQL语句中输入如下命令查看具体的执行计划。 ##查看执
关于过滤器（Filter）的学习
2302_82033302的博客
08-05 696
摘要：过滤器是Java Servlet中的组件，用于拦截请求和响应，实现预处理、后处理、访问控制等功能。开发步骤包括：1)实现Filter接口并重写init、doFilter、destroy方法；2)在web.xml配置过滤器映射。示例1演示字符编码设置过滤器，示例2展示VIP用户动态欢迎语功能。多个过滤器按配置顺序执行，通过chain.doFilter()传递请求。过滤器能有效集中处理通用逻辑，提高代码复用性。
CDP集群中通过Hive外部表迁移HBase数据的操作记录
M_red的博客
08-06 1026
本文验证了在CDP集群中通过Hive外部表映射HBase表实现数据查询与迁移的可行性。测试流程包括：创建HBase测试表并插入数据，建立Hive外部表进行映射，验证数据一致性，以及通过Hive SQL将数据迁移至HDFS。结果表明该方法能实现实时数据同步和准确迁移，同时提出了权限配置、列映射规则、性能优化等注意事项。整个过程证明了Hive与HBase集成的有效性，为大数据环境下跨组件数据操作提供了可行方案。
【Spring Boot 快速入门】八、登录认证（二）统一拦截
m0_72516377的博客
08-09 787
本文介绍了Java Web开发中的两种统一拦截技术：Filter过滤器和Interceptor拦截器。Filter是Java Web三大组件之一，主要用于拦截请求、执行通用逻辑（如登录校验、统一编码处理等），通过实现Filter接口并配置拦截路径即可使用。文章详细讲解了Filter的执行流程、拦截路径配置方式以及多过滤器链的执行顺序，并提供了完整的登录校验实现代码。Interceptor是Spring框架提供的机制，用于动态拦截控制器方法执行，使用方式与Filter类似但更灵活，通过实现HandlerInt
SpringBoot如何注册filter，servlet，listener
最新发布
埃泽漫笔
08-10 515
Spring Boot 提供了多种灵活的方式来注册传统的 Servlet 组件（Filter、Servlet 和 Listener）。在 Spring Boot 中，注册 Filter、Servlet 和 Listener 有多种方式。你可以通过代码配置、注解配置或在。通过合理选择注册方式，可以灵活地将传统Servlet组件集成到Spring Boot应用中，同时享受Spring的依赖注入和其他特性。：这种方式只能配置Spring Boot预定义的一些组件参数，无法注册自定义组件。也可以在配置类中通过。
大数据存储域——Hive数据仓库工具
庄小焱
08-06 489
Hive是一个构建在Hadoop之上的数据仓库工具，本质上是SQL到MapReduce的转换器，适合海量数据的批处理查询。与传统数据库相比，它存储在HDFS上，计算执行依赖MapReduce等，不支持实时操作和完整事务。其架构包括JDBC/ODBC接口、Thrift Server、Web界面、命令行界面、驱动器、解析器、任务计划器、元数据存储、执行器、优化器等组件。Hive的元数据存储可选择外部数据库（推荐MySQL/PostgreSQL）或本地嵌入式数据库。执行引擎可选MapReduce、Tez、Spar
hive专题面试总结2
2401_87332612的博客
08-06 862
本文主要介绍了Hive的相关技术要点：1）JOIN优化策略，包括小表放前原则和流式传输设置；2）Hive执行机制，指出简单查询可能无需MapReduce；3）三种窗口函数（rank、dense_rank、row_number）的用法区别；4）物化视图的原理与查询重写机制；5）UNION与UNION ALL的区别；6）SQL编写建议，强调逻辑思维和伪代码练习的重要性。这些内容涵盖了Hive查询优化、执行原理和实用技巧，帮助提升数据处理效率。
Linux下GCC的C++实现Hive到Snowflake数据迁移
weixin_30777913的博客
08-08 336
数据库/表名.hql。
Hive【应用 04】常用DDL操作（数据库操作+创建表+修改表+清空删除表+其他命令）
Java与大数据相关实践内容分享！
08-06 444
文章摘要：本文介绍了Hive中常用的DDL操作，包括数据库操作（查看、使用、创建、删除等）和表操作（创建内部表、外部表、分区表、分桶表、倾斜表、临时表等）。详细说明了各种表的创建语法和使用场景，并提供了修改表结构、重命名表、清空表等常见操作的SQL示例。文章内容全面，涵盖了Hive DDL的主要操作要点，适合作为Hive数据定义语言的参考手册。
C#实现Hive到Snowflake数据迁移
weixin_30777913的博客
08-08 837
C#实现从Hive导出所有表的建表HQL语句，然后按库名、Schema名和表名写入一个目录下多个单独的hql扩展名的文件中，并多线程按库名、Schema名和表名导出多张表中的数据为Parquet格式的文件，然后读取一个目录中的sql文件，用SnowSQL在Snakeflake数据仓库里运行sql文件里的语句，再多线程导入多个Parquet格式的文件到对应表中。此程序提供了完整的数据迁移流水线，从Hive元数据导出到Snowflake数据加载，所有步骤都有详细的日志记录和错误处理机制。
hive -e
04-24
Hive 提供了一个命令行工具，允许用户通过 `hive -e` 执行单条 SQL 查询或者一系列查询语句。此参数主要用于运行简单的 HiveQL 脚本或命令。 #### 语法 ```bash hive -e "SQL_QUERY" ``` 其中 `"SQL_QUERY"` 是要...
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