lipengjie123的博客

Zookeeper是一个开源的分布式协调服务，它为分布式应用提供一致性服务。它被广泛用于配置管理、命名服务、分布式同步和组服务等场景。搭建一个Zookeeper集群可以提高系统的可用性和容错性。

现在先抛出问题，假设有一个主数据中心在北京M，然后有成都A，上海B两个地方数据中心，现在的问题是，假设成都上海各自的数据中心有记录变更，需要先同步到主数据中心，主数据中心更新完成之后，在把最新的数据分发到上海，成都的地方数据中心A，地方数据中心更新数据，保持和主数据中心一致性（数据库结构完全一致）。数据更新的消息是通过一台中心的MQ进行转发。  先把问题简单化处理，假设

在分布式系统的数据一致性问题（一）里面，简单的介绍了分布式数据的同步问题，上面的问题比较抽象，在目前的互联网应用中还很少见，这次在通过一个比较常见的例子，让大家更深入的了解一下分布式系统设计中关于数据一致性的问题 这次我们拿我们经常使用的功能来考虑吧，最近网购比较热门，就以京东为例的，我们来看看京东的一个简单的购物流程 用户在京东上下了一个订单，发现自己在京

在我的博文里面关于分布式系统的数据一致性问题(二)里面主要介绍了数据分布的情况下保证一致性的情况，在第二篇文章里面，我这里提出了三个问题订单系统调用支付系统支付订单，支付成功，但是返回给订单系统数据超时，订单还是I（初始状态），但是此时会员帐户余额100,会员肯定会马上找京东骂京东，为啥不给老子发货，我都付钱了订单系统调用支付系统成功，状态也已经更新成功，但是通知仓库发货失败，这个时候

在前面三篇文章中，介绍了关于分布式系统中数据一致性的问题，这一篇主要介绍CAP定理以及自己对CAP定理的了解。CAP定理是2000年，由 Eric Brewer 提出来的Brewer认为在分布式的环境下设计和部署系统时，有3个核心的需求，以一种特殊的关系存在。这里的分布式系统说的是在物理上分布的系统，比如我们常见的web系统。这3个核心的需求是：Consistency，Availa