Linux下安装配置使用python虚拟环境

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前言

项目工作过程中，经常会用到不同版本的python环境，系统上同时管理和来回切换多个python版本也是比较麻烦和混乱的事情。有没有一种办法能够便捷的管理机器上各种不同的python项目呢？答案是肯定的，Python3.3开始自带的venv，业界广泛使用的virtualenv/virtualenvwrapper都是不错的选择。这里简单介绍一下linux （Ubuntu、Linux Mint）下virtualenv以及封装后的virtualenvwrapper的基本使用。

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1. 安装

先检查一下机器上有没有安装。

如果机器上已经有pip包管理器的话，直接运行对应的命令即可安装。

$ pip3 install virtualenv virtualenvwrapper

如果碰到权限问题，可以安装的时候添加–user参数或者前面添加sudo，我这里用的是sudo。

$ sudo pip3 install virtualenv virtualenvwrapper

这样就安装好了。执行一下查看version的命令，看是否正常。

virtualenv --version

能够正常显示版本信息，说明安装成功。

2. 进一步配置

到这里您可能以为就可以直接使用了。运行一下创建命令试试看。

$ mkvirtualenv --python=python3 test-env

糟心了，command not found， 有可能是环境变量的原因。
先查一下virtualenv和virtualenvwrapper的可执行文件安装目录。

$ whereis virtualenvwrapper
$ whereis virtualenv

设置一下环境变量试试看。

$ vi ~/.bashrc

在文件中添加下面两行。

export WORKON_HOME=/home/billson/Documents2/virtualenvs
source /home/billson/.local/bin/virtualenvwrapper.sh

保存退出以后，source一下。

$ source ~/.bashrc

还是有异常，大概意思是没有设置virtualenvwrapper的pyhon。

查看一下python可执行命令的位置。

$ which python3

就把这个作为virtualenvwrapper的python，再次修改~/.bashrc文件，添加VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON。

export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/usr/bin/python3

保存退出后再次source一下，这次ok了。

这次看上去正常了，相关user scripts已经创建到环境变量中设置的WORKON_HOME里面去了。
进到对应的目录里面看一下相关文件是否存在，一切OK。
到这里位置，virtualenv的安装和设置就完成了。

3. 创建一个python的虚拟环境

执行下面的命令创建一个python虚拟环境。

$ mkvirtualenv --python=python39 test-env

这里创建一个python3.9版本的名为test-env的虚拟环境。注意，这里我写了–python=python39是因为我本地已经安装了python3.9版本，并在创建了名字为python39的软连接在/usr/bin目录下。

可以看到，虚拟环境创建完成以后，会自动进入到创建好的虚拟环境。并且这个环境中的python版本也是我们创建环境时设置的python版本。

这时进入到WORKON_HOME目录下，能够看到多了一个虚拟环境名称为名字的文件夹。将来所有跟这个虚拟环境相关的内容，都会被物理隔离在这个文件夹下面。

4. 虚拟环境的常见操作

4.1 退出当前虚拟环境

$ deactivate

4.2 查看当前可用的虚拟环境

$ workon

4.3 进入某个虚拟环境

$ workon test-env

4.4 删除某个虚拟环境

$ rmvirtualenv test-env

5. VS Code中设置python虚拟环境

在vs code中使用快捷键Ctrl+Shift+P，或者点击菜单“View /Comman Palette”，在搜索框中输入Python: Select Interpreter，在搜索结果中选择Python: Select Interpreter

这时候会列出当前系统中可用的所有python环境，其中也包含前面创建的python虚拟环境test-env。

选中我们这里创建的python虚拟环境test-env。这时候，vs code的底部就显示为当前的python虚拟环境。

这个时候在vs code中打开命令行执行窗口，也会自动进入设置的python虚拟环境中。

后面你就可以愉快的使用它了。