centos gcc 备忘 ae

本文详细介绍了如何使用CMake配置OpenCV编译参数,包括启用TBB、OpenMP等特性,以及如何通过GCC和G++链接FFmpeg库进行音视频处理。此外,还展示了如何编译带有OpenCV功能的程序,并执行基于背景图片和配置文件的图像合成任务。

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Opencv cmake:

cmake -D WITH_TBB=ON -D WITH_OPENMP=ON -D WITH_IPP=ON -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D BUILD_EXAMPLES=OFF -D WITH_NVCUVID=ON -D WITH_CUDA=ON -D BUILD_DOCS=OFF -D BUILD_PERF_TESTS=OFF -D BUILD_TESTS=OFF -D WITH_CSTRIPES=ON -D WITH_OPENCL=ON CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/ ..

PWD:

/usr/local/src/lipeiran/test

GCC:

gcc -O3 -lm -lstdc++ code.c cJSON.c -o code -I /root/ffmpeg_build/include/ -I /usr/include/ -I /usr/local/src/lipeiran/code_source/ -L /root/ffmpeg_build/lib -lavformat -lavcodec -lswresample -lavutil -lswscale -L /usr/lib -lz -lpthread -lx264 -ldl -lvpx -liconv -lx265 -lfreetype -lbz2 -lfdk-aac -lmp3lame -lopus -llzma -lyuv

G++:

g++ -O3 -lm -lstdc++ 1.cpp cJSON.c -o code123 -I /root/ffmpeg_build/include/ -I /usr/include/ -I /usr/local/src/lipeiran/code_source/ -L /root/ffmpeg_build/lib -lavformat -lavcodec -lswresample -lavutil -lswscale -L /usr/lib -lz -lpthread -lx264 -ldl -lvpx -liconv -lx265 -lfreetype -lbz2 -lfdk-aac -lmp3lame -lopus -llzma -lyuv

G++ opencv:

g++ -O3 -lm -std=c++11 -lstdc++ TPCode.cpp cJSON.c BasicTools.cpp ConstantConfig.cpp DataTools.cpp Parse_cmd.cpp Parse_AE.cpp TPError.cpp TPLog.cpp -o code_2_opencv -I /root/ffmpeg_build/include/ -I /usr/local/include/ -I /usr/local/include/opencv4 -I /usr/include/ -I /usr/local/src/lipeiran/code_source/ -L /root/ffmpeg_build/lib -lavformat -lavcodec -lswresample -lavutil -lswscale -L /usr/lib -lz -lpthread -lx264 -ldl -lvpx -liconv -lx265 -lfreetype -lbz2 -lfdk-aac -lmp3lame -lopus -llzma -lyuv -L /usr/local/lib64 -lopencv_stitching -lopencv_objdetect -lopencv_calib3d -lopencv_features2d -lopencv_highgui -lopencv_videoio -lopencv_imgcodecs -lopencv_video -lopencv_photo -lopencv_ml -lopencv_imgproc -lopencv_flann -lopencv_core

执行:

  ./code --bgimage=/usr/local/src/lipeiran/image_source/bg.jpg --config=/usr/local/src/lipeiran/mask_config_source/151/tp.json --mask=\"/usr/local/src/lipeiran/mask_config_source/151/tp_fg.mp4^/usr/local/src/lipeiran/mask_config_source/151/tp_mask.mp4\" --images=\"/usr/local/src/lipeiran/mask_config_source/151/images/img_0.png^/usr/local/src/lipeiran/mask_config_source/151/images/img_1.png^/usr/local/src/lipeiran/mask_config_source/151/images/img_2.png^/usr/local/src/lipeiran/mask_config_source/151/images/img_3.png\" --out=/usr/local/src/lipeiran/mask_config_source/151/result.mp4 --debug=1

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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