
大数据
lipc_
这个作者很懒,什么都没留下…
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如何创建一个大数据平台?
http://www.36dsj.com/archives/56003?utm_source=tuicool&utm_medium=referral转载 2016-07-15 16:47:03 · 665 阅读 · 0 评论 -
Scala类型参数中协变(+)、逆变(-)、类型上界(<:)和类型下界(>:)的使用
有位je上的同学来短信向我问起了Scala类型参数中协变、逆变、类型上界和类型下界的使用方法和原理,自己虽然也刚学不久,在主要调查了《Programing in Scala》的19章后,试着在下面做一个总结。如有错误之处还请各位指正。 先说说协变和逆变(实际上还有非变)。协变和逆变主要是用来解决参数化类型的泛化问题。由于参数化类型的参数(参数类型)是可变的,当两个参数化类型的参数是继承关系转载 2016-07-16 10:06:22 · 326 阅读 · 0 评论 -
hadoop1.x的伪分布安装
1.hadoop的伪分布安装1.1 设置ip地址执行命令 service network restart验证: ifconfig1.2 关闭防火墙执行命令 service iptables stop验证: service iptables status1.3 关闭防火墙的自动运行执行命令 chkconfig iptables off验证: chkconfig -原创 2016-07-17 10:04:38 · 288 阅读 · 0 评论 -
大数据架构师技能图谱
一、大数据通用处理平台SparkFlinkHadoop二、分布式存储HDFS三、资源调度YarnMesos四、机器学习工具MahoutSpark MlibTensorFlow (Google 系)Amazon Machine LearningDMTK (微软分布式机器学习工具)五、数据分析/数据仓库(SQL类)转载 2016-07-27 23:23:47 · 13762 阅读 · 1 评论 -
史上最全的机器学习资料(上)
摘要: 机器学习牵涉的编程语言十分之广,包括了MATLAB、Python、Clojure、Ruby等等。为了让开发者更加广泛、深入地了解机器学习,云栖社区组织翻译了GitHub Awesome Machine Learning 资源,涵盖24种编程语言的机器学习的框架、库以及其他相关资料。机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、转载 2016-08-04 17:18:34 · 5327 阅读 · 1 评论 -
史上最全的机器学习资料(下)
摘要: 机器学习牵涉的编程语言十分之广,包括了MATLAB、Python、Clojure、Ruby等等。为了让开发者更加广泛、深入地了解机器学习,云栖社区组织翻译了GitHub Awesome Machine Learning 资源,涵盖24种编程语言的机器学习的框架、库以及其他相关资料。推荐:史上最全的机器学习资料(上)机器学习(Machine Learning, ML)转载 2016-08-04 17:19:51 · 9030 阅读 · 1 评论