线程池获取返回值

该代码示例展示了如何在Python中利用`concurrent.futures.ThreadPoolExecutor`进行多线程处理。`get_html`函数模拟了获取网页内容的过程,通过`time.sleep(i)`模拟延迟。主程序创建了一个最大工作线程数为2的线程池,并使用`map`方法并行执行任务,等待所有任务完成并按输入顺序打印结果。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

import time
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor


def get_html(i):
    time.sleep(i)
    return i


if __name__ == '__main__':
    executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=2)
    # map会根据参数的个数批量创建并且启动线程,并将对应的参数传递到线程方法中,然后会一直阻塞到所有方法结束并返回,(返回的顺序和参数的顺序一致)
    for data in executor.map(get_html, [1, 3, 2, 4]):
        print("get {} page".format(data))

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