近期在csdn学院看到的一个不错的免费视频资料,内容涵盖了计算机视觉介绍,传统的图像处理方法,深度学习之神经网络等方法,对小白作为了解计算机视觉的整体思路,定位自身学习阶段有一定帮助。
部分收藏截图:
low level表示比较近,high level表示比较远,mid居中,目前mid level技术相对成熟。

分类-分类+定位-对象检测-对象分割


概念:端到端,直接读取图片信息然后给出识别结果。
图中特征提取在深度学习方法中实际上已经结合为一体了。


本文介绍了计算机视觉的基础知识,包括传统图像处理方法与深度学习技术,适合初学者理解计算机视觉的整体框架,掌握从低级到高级的技术发展脉络。
近期在csdn学院看到的一个不错的免费视频资料,内容涵盖了计算机视觉介绍,传统的图像处理方法,深度学习之神经网络等方法,对小白作为了解计算机视觉的整体思路,定位自身学习阶段有一定帮助。
部分收藏截图:
low level表示比较近,high level表示比较远,mid居中,目前mid level技术相对成熟。

分类-分类+定位-对象检测-对象分割


概念:端到端,直接读取图片信息然后给出识别结果。
图中特征提取在深度学习方法中实际上已经结合为一体了。


6070
7552
3133

被折叠的 条评论
为什么被折叠?