SD卡用久了,会有很多文件夹出现,大家现在看看都有什么用

本文详细解析了SD卡中常见文件夹的作用,并提供了一些建议帮助用户识别和清理不必要的文件夹,节省存储空间。

SD卡用久了,会有很多文件夹出现,大家现在看看都有什么用

 

1、.android_secure  是官方app2sd的产物,删了之后装到sd卡中的软件就无法使用了。


2、.Bluetooth  顾名思义,用蓝牙之后就会有这个。

 

3、.mobo  顾名思义,Moboplayer的缓存文件。

 

4、.QQ   顾名思义,QQ的缓存文件。

 

5、.quickoffice  顾名思义,quickoffice的缓存文件。

 

6、.switchpro  顾名思义,switchprowidget(多键开关)的缓存文件

 

7、.ucdlres  顾名思义,UC迅雷的缓存文件。

8、albumart  音乐专辑封面的缓存文件夹。

9、albums  相册缩略图的缓存文件夹。

10、Android  比较重要的文件夹,里面是一些程序数据,比如google map的地图缓存。

11、backups  一些备份文件,比如联系人导出到SD卡时会导入到此文件夹。

12、baidu  顾名思义,掌上百度、百度输入法之类程序的缓存文件夹。

 

13、bugtogo  系统出现问题的时候会形成一些报告文件,存放于此文件夹。

14、cmp  个人初步判断是音乐的缓存文件夹。

 

15、data  同样是缓存数据的文件夹,与Android性质类似。

 

16、DCIM  相机的缓存文件夹。

17、documents  Documents To Go 的相关文件夹。

 

18、etouch   易行的缓存文件夹。

19、extracted  androzip等解压缩软件默认的解压目录。

20、gameloft  顾名思义,gameloft游戏数据包存放的文件夹。

21、handcent  顾名思义handcent(超级短信)数据文件夹。

 

22、handyCurrency  货币汇率相关的文件夹,装了handycalc(科学计算器)之后才会有。

 

23、ireader   顾名思义,ireader的缓存文件夹。

 

24、KingReader  顾名思义,开卷有益的缓存文件夹。

 

25、LazyList   Applanet(黑市场)的缓存目录,也许和其他程序也有关,暂时不太清楚。

 

26、LOST.DIR 卡上丢失或出错的文件会跑这里,此目录无用,删了会自动生成。

27、moji  顾名思义,墨迹天气的缓存目录。

 

28、MusicFolders  poweramp产生的缓存文件夹。

29、openfeint  顾名思义,openfeint的缓存文件夹。

 

30、Picstore   图片浏览软件建立的一个目录。

 

31、Playlists  播放列表的缓存文件夹。

32、renren  顾名思义,人人网客户端的缓存文件夹。

 

33、screenshot  貌似是截屏图片保存的目录,不过我不记得自己装过screenshot这个软件。

34、ShootMe 顾名思义,shootme截屏后图片文件保存的目录。

35、SmartpixGames  Smartpix Games出品游戏的缓存文件夹,比如Jewellust。

36、sogou  顾名思义,搜狗拼音的缓存文件夹。

 

37、SpeedSoftware  RE文件管理器的缓存文件夹。

38、SystemAppBackup SystemApp remove(深度卸载)备份系统文件后,备份文件保存的目录。

39、TalkingFriends  talking tom(会说话的tom猫)录制的视频文件所保存的目录。

40、Tencent  顾名思义,腾讯软件的缓存目录,比如QQ。(与上面的.QQ文件夹并不相同)

 

41、TitaniumBackup  顾名思义,钛备份备份的程序所保存的目录。

42、TunnyBrowser  感觉是海豚浏览器的缓存目录,但不知道为什么叫这个名字,金枪鱼浏览器…..

 

43、UCDLFiles  UC迅雷下载文件的保存目录。

 

44、UCDownloads  UC浏览器下载文件的保存目录。


45、VIE  Vignette(晕影相机)的缓存目录。


46、***  顾名思义,***数据的缓存目录。

 

47、yd_historys  有道词典搜索历史的缓存目录。

 

48、yd_speech  有道词典单词发音的缓存目录。


49、youmicache  删掉后还会自动生成,悠米广告的缓存目录,广告程序内嵌在其他程序中

 

50、Glu  Glu系列游戏的资料包存放地。如3D猎鹿人等。

 

51、apadqq-images  QQ for pad 的缓存目录。

 

52、DunDef  地牢守护者的数据包。

 

53、KuwoMusic  顾名思义,酷我音乐的相关文件夹。

 

54、MxBrowser  遨游的缓存目录。

 

55、Camera360  顾名思义,camera360的缓存目录。

 

56、TTPod  顾名思义,天天动听的缓存目录。


 

方便大家删除系统垃圾文件夹,节省硬盘空间!

<think>嗯,用户这次的问题很明确,想了解WSLUbuntu中存储显驱动和环境依赖的推荐位置,以及系统文件夹的功能解释。结合之前的对话历史,用户似乎遇到了跨平台GPU配置问题,特别是Windows和Linux之间的驱动兼容性问题。用户可能是个开发者,正在配置深度学习环境,对Linux文件系统结构不太熟悉。ta需要明确的路径指引,避免把依赖装错位置导致GPU无法识别。从ta引用的资料看,之前应该尝试过在纯Ubuntu系统装NVIDIA驱动吃过亏,所以才转向WSL方案。关于驱动存储,关键点在于:WSL的特殊架构决定了显驱动必须由Windows主机安装。这点必须强调,因为不少Linux用户会本能地想用apt装驱动。环境依赖部分则完全遵循Linux惯例,用户习惯的管理方式都可以保留。系统文件夹解析要抓重点,比如用户搞开发最常接触的/usr是共享库的位置,/opt放手动安装的大件,/home用户空间等。对于编译安装的情形,/usr/local要重点说明——很Python开发者会误把pip全局包装在这里。注意到用户引用了docker--gpus的示例,说明可能用到容器化部署。可以强调/var/lib/docker的位置不可动,但用户数据要映射到/home。最后提醒驱动更新的联动问题,避免用户更新Windows驱动后困惑于WSL为何不生效。</think> 在 WSL Ubuntu 环境下管理显驱动和环境依赖时,需注意其特殊架构(**驱动由 Windows 主机管理**),以下是关键路径建议及系统目录详解: --- ### 一、显驱动管理(Windows 主机层) - **存储位置**:无需在 WSL 内安装驱动 - ✅ Windows 主机路径:`C:\Windows\System32\DriverStore\FileRepository\nv...` - WSL 通过 **/usr/lib/wsl/lib** 自动调用主机驱动(如 `libnvidia-ml.so`)[^1][^5] - **验证命令**: ```bash sudo docker run --gpus all nvidia/cuda:11.0-base nvidia-smi # 输出GPU状态即成功 [^5] ``` --- ### 二、环境依赖推荐存储位置(WSL Ubuntu 内部) 1. **全局依赖(建议)**: - **/usr/local** - 例:CUDA 工具链 `/usr/local/cuda-12.x` - Python 全局包 `/usr/local/lib/python3.x/site-packages` - **/opt**: 大型第三方软件(如手动安装的 CUDA、TensorRT) ```bash sudo tar -xzf cuda_12.x.linux.tar.gz -C /opt ``` 2. **用户级依赖(隔离环境)**: - **~/.local**: 用户级 Python 包(`pip install --user`) - **~/.conda** 或 **~/.virtualenvs**: 虚拟环境目录 ```bash conda create -p ~/envs/torch-gpu python=3.10 ``` --- ### 三、核心系统目录功能解析 | **目录路径** | **用途说明** | |--------------------|-----------------------------------------------------------------------------| | **/usr** | 系统级只读文件:程序二进制文件 (`/usr/bin`)、共享库 (`/usr/lib`) | | **/usr/local** | 管理员安装的软件(优先级高于 `/usr`) | | **/opt** | 第三方大型应用(如手动安装的 CUDA、IDE) | | **/etc** | 全局配置文件(如环境变量 `/etc/profile`) | | **/var** | 动态数据(日志 `/var/log`、Docker 容器 `/var/lib/docker`)[^5] | | **/lib** 和 **/lib64** | 核心共享库(WSL 会链接到主机驱动库)[^1] | | **/home/你的用户名** | 用户数据主目录(**强烈推荐**存放项目代码和环境) | --- ### 四、最佳实践建议 1. **驱动层**: - 仅通过 Windows 更新 NVIDIA 驱动,WSL 自动同步 [^1][^5] 2. **依赖层**: - 系统级工具:用 `apt` 安装到 `/usr` - 开发环境:优先用 Conda/Venv 隔离到 `~/` 目录下 3. **数据安全**: - 避免修改 `/lib`、`/usr/lib` 下的驱动相关文件 - 项目代码建议放在 `/home/你的用户名/projects` 内 > ⚠️ 重要提示:若遇 `libnvidia-ml.so not found` 错误,检查 Windows 驱动版本与 WSL 的 CUDA 镜像是否兼容(如主机驱动≥515.43支持CUDA 11.7+)[^1][^5]。
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