hadoop 1.x 伪分布式部署及windows开发环境搭建

本文介绍Hadoop 1.x版本的伪分布式部署步骤及注意事项,使用CentOS 6.0作为操作系统,Hadoop版本为0.20.2,并详细记录了JDK的安装配置过程。

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1、hadoop 1.x伪分布式部署

关于hadoop的部署,网上能搜到的帖子一大推,部署起来也比较简单,这里我简要介绍一下部署过程中的重难点

1.1、环境介绍

1、linux机器:centos 6.0      Linux version 2.6.32-71.el6.x86_64 


2、hadoop安装包:这里选0.20.2,hadoop权威指南第2版是用的这个hadoop版本。

这里提供一个镜像下载地址:(突然找不到了...暂时先不写了)

3、jdk 必须采用1.6及以上版本  我用的是jdk-6u45-linux-x64.bin 在oracle官网上下的

1.2、 jdk安装

1、将jdk-6u45-linux-x64.bin 拷贝到任意目录,我拷贝到/opt下

2、用"./jdk-6u45-linux-x64.bin"运行jdk安装文件,运行完后在当前目录下会生成一个“jdk1.6.0_45”目录

3、配置JAVA_HOME 

 vim /etc/profile

在文件末尾加上以下配置,wq保存。注意JAVA_HOME的值根据jdk实际安装路径确定。

export JAVA_HOME=/opt/jdk1.6.0_45
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$CLASSPATH

4、用“java -version”命令查看jdk安装情况,如下则表示安装成功

[root@jiaoshou opt]# java -version
java version "1.6.0_45"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.6.0_45-b06)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 20.45-b01, mixed mode)

1、3 hadoop伪分布式部署

这里先不写了,写了前面那些,感觉边回忆边写不可靠,下次有时间重新搭一个环境,边搭建边写


2、windows 开发环境配置

1、jdk版本1.6以上

2、将hadoop安装包解压到windows机器上

3、安装hadoop插件到Eclipse,注意:很多文章说必须要用hadoop安装包中的hadoop-0.20.2-eclipse-plugin.jar 这个jar包,但实际上不行,用这个jar包访问hdfs没有问题,但是运行MapReduce程序时,点“run on hadoop” 不起作用,在http://www.cnblogs.com/end/archive/2012/11/22/2782903.html网页上找到了解决办法,应该是这个jar包有问题。


内容概要:本文针对国内加密货币市场预测研究较少的现状,采用BP神经网络构建了CCi30指数预测模型。研究选取2018年3月1日至2019年3月26日共391天的数据作为样本,通过“试凑法”确定最优隐结点数目,建立三层BP神经网络模型对CCi30指数收盘价进行预测。论文详细介绍了数据预处理、模型构建、训练及评估过程,包括数据归一化、特征工程、模型架构设计(如输入层、隐藏层、输出层)、模型编译与训练、模型评估(如RMSE、MAE计算)以及结果可视化。研究表明,该模型在短期内能较准确地预测指数变化趋势。此外,文章还讨论了隐层节点数的优化方法及其对预测性能的影响,并提出了若干改进建议,如引入更多技术指标、优化模型架构、尝试其他时序模型等。 适合人群:对加密货币市场预测感兴趣的研究人员、投资者及具备一定编程基础的数据分析师。 使用场景及目标:①为加密货币市场投资者提供一种新的预测工具和方法;②帮助研究人员理解BP神经网络在时间序列预测中的应用;③为后续研究提供改进方向,如数据增强、模型优化、特征工程等。 其他说明:尽管该模型在短期内表现出良好的预测性能,但仍存在一定局限性,如样本量较小、未考虑外部因素影响等。因此,在实际应用中需谨慎对待模型预测结果,并结合其他分析工具共同决策。
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