linzihahaha的博客

最大似然思想 最大似然法是一种具有理论性的参数估计方法。         基本思想是：当从模型总体随机抽取n组样本观测值后，最合理的参数估计量应该使得从模型中抽取该n组样本观测值的概率最大。一般步骤包括： 写出似然函数 对似然函数取对数，并整理 求导数 解似然方程 对于思想的理解可以参考https://www.cnblogs.com/xing901022/p/8418894.html，说...

卷积知识 卷积就是：一个函数（如：单位响应）在另一个函数（如：输入信号）上的加权叠加。 参考博客：https://blog.youkuaiyun.com/bitcarmanlee/article/details/54729807   神经网络（NN） 下面这个是典型的神经网络三层模型：Layer L1是输入层，Layer L2是隐含层，Layer L3是隐含层 参考下面的博客可以详细知道这个模...

决策树理论思想 决策树是以实例为基础的归纳学习算法         它从一组无次序，无规则的元组中推理出决策树表示形式的分类规则。他采用自顶向下的递归方式，在决策树的内部结点进行属性值的比较，并根据不同属性值向下分支。叶结点是要学习划分的类。从根到叶结点的一条路径就对应着一条合取规则。整个决策树就对应着一组析取表达式规则。         决策树能帮助人或机器做出决策。实际应用中包括，推荐系统...

目标检测 顾名思义，就是需要确定两个特征： 1，目标的位置 2，目标的类别   即这个目标的具体位置是在哪里，它是个什么样的东西。 从图像识别的任务说起 这里有一个图像任务： 既要把图中的物体识别出来，又要用方框框出它的位置。   卷积神经网络CNN已经帮我们完成了图像识别（判定是猫还是狗）的任务了，我们只需要添加一些额外的功能来完成定位任务即可。 具体的过程参考https:/...

术语概念 1. 分割面 2. 超平面 3.间隔 4.支持向量 支持向量机是一种二分类模型，定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器     三种情况 1. 线性可分 2.近似线性可分 3.非线性可分 线性可分 计算过程       得到的目标：   以下两个博客给出了比较详细的推导过程： https://blog.youkuaiyun.com/m0_3...

what is spark？ spark是一种对大规模数据集进行处理的快速而公用的计算引擎。   spark据用四大特性，高效，简单易用，通用性，以及可以运行在任何地方。   spark提供了核心抽象，即RDD，RDD是一种集群节点数据的集合，提供了并行操作的API   what is SparkMlib?   Mlib基于Spark的一种机器学习库，目标是提供一个简单易用，扩展...

1. Anaconda         Anaconda 是一个用于科学计算的Python 发行版。支持linux ，windows 系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便的解决多版本Python的并存，切换，以及各种第三方包(如 NumPy,Pandas)安装的问题。 下载地址https://www.anaconda.com/download/#windows 具体安装使用可以参考...