[转][不笑不行]钢炮


        经过多年的挫折,史密斯夫妇还是没有孩子。终于,有一天他们决定请一位代理父亲。 在代理父亲要来到那一天,史密斯先生吻别了他的夫人,说:“我出去了,那人快来了 。”
  半个小时后,凑巧,一位专门上门服务的婴儿摄影师按了门铃。 “早上好,夫人,你不认识我,但是我是。”
  “你不用解释,我正在等你。”史密斯夫人打断他,“快请进。”
  “真的!那太好了,您知道,婴儿是我的特长。”摄影师坐下后说道。
  “那正是我和我丈夫期望的,我们从哪里开始哪?”
  “一切到交给我吧。”摄影师信心十足地说道,“我经常在浴缸里摄两次,沙发上摄一次,还可能在卧室的床上摄一次。有时客厅的地板上也很有趣,你可以充分展开。”
  “浴缸?客厅地板?难怪亨利和我老不成功呐。”
  “没有关系,没人能保证每次都成功。但是如果我们多尝试一些姿势,再让我从六七个角度摄,我信息您一定对结果满意。”
  “我希望我们尽快完成这事。”史密斯夫人红着脸说。
  “夫人,我的工作态度是一个人必须舍得花时间在他的工作上。我倒是愿意进去5分钟就出来,开始您一定不会满意。”
  “难道我还不知道这个,你把我当老土了。”摄影师打开他的手提包,取出一本他拍摄的婴儿影集,指着一张说:“这是在伦敦的巴 > >士顶上完成的。”
  “噢!我的上帝1史密斯夫人紧紧抓住手绢。
  “您看,这对双胞胎摄的不错吧,要知道他们的母亲特别难合作。”摄影师把照片递给史密斯夫人。“她很难合作?”
  “是的,最终我不得不带她到海德公园,在那里摄的。观看的人多极了,围得里三层外三层,都想瞧个清楚呐。”
  “里三层外三层?1史密斯夫人瞪大了眼睛。
  “是的,并且持续了三个小时。那个母亲一直不停地大喊大叫,我根本无法集中精神。最后,天快黑了,连麻雀都来啄我的机子了,我才抓紧摄了几下。”
  “我没听错吧,你说麻雀咬你的鸡-子-?”
  “是的夫人,如果你准备好了,我就要开始工作了。现在我要架起三脚架。”
  “三脚架?”史密斯夫人这时看起来可真有点担心了.
  “是的,我必须用三脚架支撑我的佳能小钢炮。因为它太大了,手握不住”
  “你的炮那么大。”
  “您怎么了,夫人,快醒醒。”
### 将Ollama集成至特定硬件或平台 对于将Ollama这样的大型语言模型集成到名为“小钢炮”的设备或平台上,通常涉及几个核心方面:环境准备、依赖安装以及接口对接。由于具体细节会依据“小钢炮”这一名称所指代的具体技术规格而变化,在此提供一种通用方法论。 #### 环境搭建 确保目标设备拥有足够的计算资源来支持Ollama运行是非常重要的。这仅涉及到CPU/GPU性能指标,还包括内存容量等因素。如果“小钢炮”具备良好的硬件基础,则可以考虑在其操作系统之上部署Docker容器化解决方案以便快速创建隔离的应用执行空间[^1]。 ```bash sudo apt-get update && sudo apt-get install docker.io -y ``` 上述命令用于更新软件包列表并安装Docker服务,适用于基于Debian/Ubuntu系统的Linux发行版。 #### 获取镜像与启动实例 通过官方渠道获取预构建好的Ollama Docker镜像是最简便的方式之一。这样仅可以减少自行编译的时间成本,还能保证版本稳定性和安全性。 ```bash docker pull ollama_official_image_name:latest docker run -d --name=ollama_instance -p host_port:container_port ollama_official_image_name:latest ``` 这里假设`ollama_official_image_name`代表实际可用的镜像标签名;`host_port`和`container_port`则分别对应主机端口映射关系中的外部访问地址及内部监听位置。 #### API调用配置 完成前述准备工作之后,“小钢炮”应用程序应当能够向本地网络内的指定IP地址发送HTTP请求以实现对Ollama功能模块的有效调用。此时需注意API路径设计及其参数定义规则,确保双方协议一致从而保障通信顺畅无阻。 ```python import requests response = requests.post( url='http://localhost:host_port/api_endpoint', json={'prompt': 'your input text here'} ) print(response.json()) ``` 这段Python脚本展示了如何利用标准库发起POST请求并与远程服务器交互的过程。其中`api_endpoint`应替换为目标API的实际路由字符串形式。
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