本文介绍在使用Pandas库的idxmax和idxmin函数时遇到的常见错误，即当列数据类型非数值型时导致的错误，并提供解决方案：通过astype函数将数据类型转换为int或float。
背景: 使用Pandas的 idxmax / idxmin 求最大值/最小值的索引值, 报错
原因: 使用dtype查看数据类型, 必须是数值型 int/float 等
解决办法: 对该列使用 astype() 转换类型
df['col_1'] = df['col_1'].astype(int)
TypeError: reduction operation 'argmax' not allowed for this dtype
背景: 使用Pandas的 idxmax / idxmin 求最大值/最小值的索引值, 报错
原因: 使用dtype查看数据类型, 必须是数值型 int/float 等
解决办法: 对该列使用 astype() 转换类型
df['col_1'] = df['col_1'].astype(int)
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