孟德尔随机化报错，harmonization后MR报错

最新推荐文章于 2025-12-15 10:31:15 发布
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#mr 

Error in vapply(elements, encode, character(1)) : 值的长度必需为1，
 但FUN(X[[1]])结果的长度却是38

昨天还可以，今天报错了，求解！！！

linzhipeng12
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孟德尔随机化、R语言，报错，如何解决？
**My Coding Family**
07-30 1983
🏆本文收录于《优快云问答解惑-专业版》专栏，主要记录项目实战过程中的Bug之前因后果及提供真实有效的解决方案，希望能够助你一臂之力，帮你早日登顶实现财富自由🚀；同时，欢迎大家关注&&收藏&&订阅！持续更新中，up！up！up！！
从一篇孟德尔随机化文章看MR常见结果形式
邓飞----育种数据分析之放飞自我
09-12 5569
上面结果中，左边上方是每个SNP的名称，每个SNP一行，x坐标是效应值的区间，每一行SNP的黑点是效应值的大小，线段的长度是95%的置信区间，如果线段在0虚线的两端说明不显著，如果全部在左边或者全部在右边，说明达到显著水平。定义：在孟德尔随机化（Mendelian Randomization, MR）研究中，两样本MR结果散点图是一种重要的可视化工具，用于展示遗传工具变量（如SNP）与暴露和结果之间的关系。- Y轴：通常表示相同工具变量对结果的效应（例如，SNP与特定疾病或结果的关联）。
孟德尔随机化代码运行后的“灵异事件”
nice0763的博客
07-25 1306
运行了harmonise_data（）之后，提示我有两个回文SNP，但mr_keep全部都是TURE啊
求助R语言harmonise问题
i257257的博客
01-02 735
提供 2 个项分配给第 'SNP_index' 列中的第 1 组，组的大小为 0 RHS 的长度必须是 1(可以是单个值) 或完全符合 LHS 的长度如果您想回收(recycle) RHS，请使用 rep() 向你的代码读者明确表达你的意图。如图所示，merge之类都挺顺畅，但是harmonise出现了问题。
学习笔记-孟德尔随机化代码
qq_43872123的博客
09-13 1万+
1、暴露数据和结局数据的SNO所对应的效应等位基因不一致（A/G vs. G/A）?1、是否有样本重叠(sample overlapping)？2、一部分暴露-SNP在结局中找不到，怎么办？3、代理SNP（proxies）如何确定。2、结局数据中SNP量是否足够多？孟德尔随机化-----本地数据。4、如果解决异质性？
GAPIT求助！
weixin_52836668的博客
12-05 422
参数值意味着不同的行数: 1, 0。但是用官网的测试文件没有问题。
孟德尔随机化T我SampleMR
wyhua2008的博客
12-09 445
mr(dat,method_list = c("mr_ivw","mr_egger_regression","mr_weighted_median"))#选择所用的MR方法。原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_43872123/article/details/132853873。剔除F值<10的SNP。1、暴露数据和结局数据的SNO所对应的效应等位基因不一致（A/G vs. G/A）?setwd("D:/Software/R/projects/MR")#设置工作路径。
看完不会来揍我 | 孟德尔随机化（二）—— 代码实操 | 附代码注释 + 结果解读
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weixin_43843918的博客
04-15 4万+
最近真的是超超超超超超超级多的小伙伴们在咨询孟德尔随机化相关的问题和课程，意想不到的那种多！那我怎么办嘞！整呗！主打的就是一个宠粉！
精选资源
MRlap:R程序包使用（可能）重叠的样本执行两样本孟德尔随机化（MR）分析
04-23
MRlap是一个R程序包，仅使用GWAS摘要统计信息即可使用（可能）重叠的样本执行两样本孟德尔随机化（MR）分析。 由于暴露和结果样本之间的重叠，使用较弱的工具和获胜者的诅咒，因此MR估算可能会受到不同类型的偏见。 ...
解决孟德尔随机化clump报错时安装R包出现Failed to install ‘unknown package‘ from GitHub怎么解决？
Dream_xrl的博客
12-10 1285
工作空间是指放在哪里？
零代码做孟德尔随机化！这个云平台可以一键式操作！
2401_85301112的博客
07-21 803
翰佰尔云分析平台HiOmics推出了孟德尔随机化新工具！GWAS数据提取，结果可视化，敏感性分析统统一站式搞定，零代码操作，便可助力科研小白，一气呵成！！！
求助！孟德尔随机化LD时clump_data函数过程中出现错误1.OPENGWAS_JWT=＜token＞ needs to be set in your .Renviron file.
优快云riti的博客
04-12 3572
问题三：Error in mtfrm.default(list(url = "https://api.opengwas.io/api/ld/clump", : cannot mtfrm。问题一：好像是要去https://api.opengwas.io上拿到JWT，可是我已经在网站上有了JWT，请问如何与R相关联，也就是在R上面绑定？问题二：No encoding supplied: defaulting to UTF-8.这个东西需要管吗？若需要如何去解决呢？孟德尔小白，请哪位大哥能够帮帮忙！
R数据分析：孟德尔随机化实操
Codewar的博客
12-14 1万+
就是通过漏斗图一看都是所有的工具变量都是呈漏斗分布的，就说明没有偏向，这个时候我们认为定向多效性都被冲掉了，不影响。好，解释了上面的一些术语之后，我们实操一波。
探索未来汽车核心：新能源汽车动力系统MR实训软件
2501_90378375的博客
12-15 449
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MR实训探秘新能源动力系统——虚实融合助力职校拆装检测教学
Century_Dragon的博客
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PythonPytorch基于小波时频图与SwinTransformer的轴承故障诊断研究
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Python【Pytorch】基于小波时频图与SwinTransformer的轴承故障诊断研究内容概要：本文介绍了基于小波时频图与SwinTransformer的轴承故障诊断方法，利用Pytorch框架实现深度学习模型的应用。通过将振动信号转化为小波时频图，提取故障特征，并结合SwinTransformer这一基于Transformer架构的视觉模型进行分类识别，提升故障诊断的准确率与鲁棒性。该研究展示了深度学习在工业设备故障诊断中的潜力，特别是在处理非平稳信号和复杂工况下的有效性。; 适合人群：具备一定Python编程基础和深度学习理论知识的高校研究生、科研人员及工业界从事设备状态监测与故障诊断的工程师；熟悉Pytorch框架者更佳。; 使用场景及目标：①应用于旋转机械如电机、风机、齿轮箱等关键部件的轴承故障早期识别；②为智能制造与预测性维护系统提供技术支持；③推动传统信号处理与前沿深度学习模型（如SwinTransformer）在工业场景中的融合研究。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的代码实践操作，理解从小波变换到图像输入再到SwinTransformer建模的全流程，重点关注数据预处理与模型结构设计细节，并可通过更换数据集或调整网络参数进一步验证模型泛化能力。
通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究（Matlab代码实现）
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通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究（Matlab代码实现）内容概要：本文主要介绍了一项关于短时倒谱（Cepstrogram）计算在时-倒频分析中的研究，并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法，能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征，适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值，展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析，帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群：具备一定信号处理基础，熟悉Matlab编程，从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标：①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系；②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断；③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考； 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析，注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响，同时可将该方法与其他时频分析方法（如STFT、小波变换）进行对比，以提升对信号特征的理解能力。
孟德尔随机化r2报错
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在进行孟德尔随机化（Mendelian Randomization, MR）分析时，R² 报错通常与工具变量（Instrumental Variables, IVs）的选择、数据格式或方法实现有关。以下是可能的原因及解决方案： #### 1. 工具变量的强度不足 ...
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