linzhaojie525的博客

本篇讲诉数据库中事务的四大特性（ACID），并且将会详细地说明事务的隔离级别。　　如果一个数据库声称支持事务的操作，那么该数据库必须要具备以下四个特性：⑴ 原子性（Atomicity）　　原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚，这和前面两篇博客介绍事务的功能是一样的概念，因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库，如果操作失败则不能对数据库有任何影响

String username = session.getAttribute("username");if(username==null){   out.println("未登录");}else{   out.println("已登录");} 登录的时候：String username = request.getParameter("

今天，数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了，这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能，这并不只是DBA才需要担心的事，而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构，对操作数据库时（尤其是查表时的SQL语句），我们都需要注意数据操作的性能。这里，我们不会讲过多的SQL语句的优化，而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对你有用。1. 为

MySQL 一些重要的特性：使用核心线性的完全多线性。这意味着它能很容易地利用多 CPU（如果有）C 、C++、 Eiffel 、 Java、 Perl、 PHP、Python、和 TCL API。见20 MySQL 用户端工具和 API。可运行在不同的平台上，见 4.2 MySQL 支援的操作系统。多种列类型：1、2、3、4、和 8 字节长度的有符号/

1.对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 最好不要给数据库留NULL，尽可能的使用 NOT NULL填充数据库. 备注、描述、评论之类的可以设

网上关于SQL优化的教程很多，但是比较杂乱。近日有空整理了一下，写出来跟大家分享一下，其中有错误和不足的地方，还请大家纠正补充。这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版，希望大家阅读之后，感觉好的话推荐给更多的人，让更多的人看到、纠正以及补充。1.对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量

对于web应用开发，多数性能瓶颈均出现在数据库上，除了采用分布式架构或云处理（大公司基本上都是），更重要的是平时程序设计时要遵照一些规则，从根本上提高系统的性能，以下总结了一些常用的规则方法，1、 把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度。数据量（尺寸）越大，提高I/O越重要。2、 纵向、横向分割表，减少表的尺寸，如：可以把大数据量的字段拆分表。3、 根据查询