诶。Supervised Learning的中文名字叫什么。
目标:让机器干一件很口刁的事情
定义:
Dataset for training是机器学习所用的数据教材,它由examples组成。Example 是一个个小数据,它包括了一些attributes特征和它被标记的label。
若假设一些examples有两个特征,且他们被分成了两类(-1,+1),将他们在坐标轴标出来。若一条线能将他们分成两类,则称这个直线为hypothesis。
另外,在学习的过程中需要建立model以作为宏观观察的结果,建立objective以实现学习的目的。
步骤:
train:让机器学习data,对data进行分类的称为classification分类,进行近似的称为regression。
prediction:给机器一些没有标记label的数据,但是有attribute,让它预测label会是什么。