Android内存分析及OOM解决

问题描述

在开发App详情页时,需要展示App的截图列表,并且每个截图都自适应显示在下图红色区域:

即无论图片是横向还是竖向,它都能按比例缩放显示在该区域中。
    为此我们想了个方案,给图片显示区域的LinearLayout一个固定高度,然后每张图片也给了个固定高度、且宽度自适应,然后一张一张addView()进LinearLayout中,这样就能像上图那样显示。
    但是,这么做带来了另外一个问题,就是在频繁打开各种App的详情页后,该应用操作越来越卡顿,打开任务管理器发现内存占用大小与打开详情页的次数成正比,直到占用过大发生OOM。

原因分析

起初怀疑是详情页面多次打开而图片没释放导致的,但是在多次狂点后使用MAT内存分析工具进行分析时,发现内存消耗Top排行为LinearLayout(约130MB),并非Bitmap。

于是跟踪代码发现在这个详情Activity定义了一个内部LinearLayout专门用来动态存放详情图片,即应用详情包含几张图片就往里加多少个Child视图。

然后在关闭详情页的时候又没有释放掉该LinearLayout的子视图,导致成员变量mPictureLayout没有及时释放。

解决方案

1. 在Activity销毁时移除LinearLayout下的子视图


2. 再次使用MAT分析,可以看到LinearLayout所占的内存已很小了





基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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