Ubuntu下的CUDA编程（一）

最新推荐文章于 2025-07-29 16:22:55 发布

linyingzhan

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分类专栏： CUDA

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/linyingzhan/article/details/8265041

本文详述了在Ubuntu系统下安装CUDA的过程，包括更新软件、下载CUDA工具包、安装驱动、设置环境变量和解决编译错误。通过修改GRUB以避免X-server干扰，并提供了解决运行时依赖库错误的方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

更新Ubuntu软件

```
#sudo apt-get install biuld-essential
```
```
#sodu apt-get update
```

下载CUDA安装软件

到http://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-32-downloads下载三个软件：CUDA driver，toolkit和SDK

安装CUDA

安装CUDA driver！
关闭X-server，否则在安装CUDA driver的时候会出现失败提示，表示运行了X-server时不能进行驱动的安装

如何关掉X-server是一个问题！
一般来说，有网友建议通过”

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ubunt 上进行c++ cuda编程

cangqiongxiaoye的博客

09-18

1143

通过一个简单的demo来演示cuda编程是怎么进行的。

Ubuntu下CUDA编程环境的搭建

KgyDeveloper的博客

09-29

348

CUDA是一种用于并行计算的编程模型和平台，它可以在NVIDIA的GPU上实现高性能计算。本文将详细介绍在Ubuntu上搭建CUDA编程环境的步骤，并提供相应的源代码示例。CUDA对于不同的GPU版本有不同的要求，因此我们需要确认我们的GPU是否支持CUDA。安装完成后，我们需要配置一些环境变量，以便系统能够正确地找到CUDA相关的库和工具。下载完成后，在终端中导航到下载的CUDA Toolkit安装文件的目录。为了验证CUDA安装是否成功，我们可以编写一个简单的CUDA程序并运行。

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Ubuntu下的CUDA编程

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08-29

674

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【详细】CUDA开发学习教程清单

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774

CUDA开发学习教程清单，以下是一份系统化的CUDA开发学习教程清单，涵盖基础到进阶内容，并附带关键代码示例

Ubuntu12.04 之 CUDA 编程 (二) ～～～ GPU 程序加速

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05-07

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关于 Ubuntu12.04 下 CUDA5.5 的安装请参看如下链接 Ubuntu-12.04 安装 CUDA-5.5 关于 Ubuntu12.04 下 CUDA5.5 程序的运行请参看如下链接 Ubuntu12.04 之 CUDA 编程 (一) ～～～ GPU 运行程序 1、程序的并行化前一篇文章讲到了如何利用 CUDA5.5 在 GPU 中运行一个程序。通过程序的

Ubuntu下的CUDA编程（二）

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523

Ubuntu下cuda编程的基本过程一：运行程序按照上一篇文章所述，安装好cuda软件以后，就可以使用”nvcc -V“命令查看所用到的编译器版本，本人用版本信息来自：“Cuda compilation tools, release 3.2, V0.2.1221”。自己创建一个目录，在里面新建 cu 文件，写入代码，保存，即可使用终端切换到相应目录下进行编译了，编译命令：

ubuntu18.04中CUDA程序编译入门

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03-20

2248

一：运行程序按照上一篇文章所述，安装好cuda软件以后，就可以使用”nvcc -V“命令查看所用到的编译器版本，本人用版本信息来自：“Cuda compilation tools, release 3.2, V0.2.1221”。自己创建一个目录，在里面新建 cu 文件，写入代码，保存，即可使用终端切换到相应目录下进行编译了，编译命令：nvcc -o filename filename.c u，即可将 .cu 文件编译成可执行文件，如果有语法错误，此时将会报错，如果没有，其他错误将会在运

MindSpore：CUDA编程（一）在WSL ubuntu 20.04上安装CUDA环境

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这时需注意，要下载CUDA 11.4的版本，经张小白证实，CUDA最新版11.7跟WSL的Ubuntu 20.04貌似有点不兼容。打开：https://developer.nvidia.com/cuda-11-4-4-download-archive。可见，/usr/local/cuda的软链接指向了 /usr/local/cuda-11.4。终于完成了WSL的ubuntu 20.04上第一个CUDA的hello world程序。就进入了ubuntu 20.04的环境。输入两次密码：zhanghui。...

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Ubuntu_Qt_CUDA编程以下是从给定的文件中生成的相关知识点：一、CUDA安装和配置 * CUDA安装可以参考https://blog.youkuaiyun.com/threefourly/article/details/84492563和...

VSCODE设置CUDA编程环境，Ubuntu20.04

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07-30

1990

介绍一下指令结构，nvcc是CUDA编程，与gpu型号有关可以不加试试，除非出错;指定g++编译器的位置，输出可以是.o后缀也可以省去。&&同时进行这个生成文件。这里可以直接用最后的测试一下，在配置vscode需要配置"version": "0.2.0",//json文件用[]和{}交替表示包含关系"configurations":[],//编译时运行设置,设置launch debuger"compounds":[//使用此，configurations。

cuda简单程序，在Ubuntu下

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Ubuntu下的一个简单的程序。kernel、block和thread的多线程。

Ubuntu环境下搭建CUDA编程环境

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本文介绍了在Ubuntu系统上安装NVIDIA驱动和CUDA的完整流程。首先通过lspci命令查看显卡型号，使用ubuntu-drivers工具安装推荐驱动，并通过nvidia-smi验证安装。随后根据显卡支持的CUDA版本，从官网下载对应版本进行安装，配置环境变量后通过nvcc --version验证安装成功。文章还提供了卸载CUDA的方法，包括运行卸载程序和删除环境变量配置。整个流程详细清晰，配有命令行操作和截图说明，适合需要配置深度学习环境的用户参考。

ubuntu如何编译cuda？

m0_38139098的博客

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安装cuda toolkit之后，会有samples文件夹，存储了cuda的一些demo，便于学习与理解。编译步骤在单个sample文件夹内，有 .cu 文件和Makefile，终端定位到文件夹，输入sudo make就可以编译了 2.运行，如./asyncAPI ，就可以看到输出的信息 [./asyncAPI] - Starting... GPU Device 0: "Pascal" with compute capability 6.1 CUDA device [GeForce GTX 1.

ubuntu16.04配置CUDA编程环境

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环境：RTX3060+ubuntu 16.04+NVIDIA-Driver 455.45.01+cmake 3.5.1+CUDA 11.1+KDevelop 4.7.3 环境配置： NVIDIA驱动、cmake、CUDA配置方法见：ubuntu 16.04 配置运行 Kintinuous KDevelop配置：命令行输入： sudo apt-get install kdevelop 数组相加-程序代码打开KDevelop，新建工程，“New From Template…”-“Standard”-

Ubuntu20.04编译opencv-cuda

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Ubuntu20.04编译opencv3.4.9 with CUDA10.2 support 先前在编译opencv的时候，没有CUDA支持，本文介绍了opencv3.4.9添加CUDA支持的编译过程。 OPENCV使用CUDA的文档可以参考：https://docs.opencv.org/3.4.9/da/d2c/tutorial_table_of_content_gpu.html 编译前的准备工作：; 从nvidia官网上下载Video_Codec_SDK，下载地址为https://develope

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VisualStudio 2019是微软的集成开发环境(IDE)，通常在Windows操作系统上使用。然而，并不直接支持在Linux上安装。如果想在Ubuntu上进行开发，可以考虑以下几个选项:使用替代的IDE或文本编辑器: Ubuntu上有许多适用于C++等编程语言的开发工具，比如Visual Studio Code、 Code.:Blocks、 Eclipse等。

cuda编程实例 linux,Ubuntu下我的第一个cuda程序

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//// include files#include #include #include#include "cutil_inline.h"//如果你这里出现问题，找不到cutil_inline.h文件，就在用nvcc编译的时候加上它的路径吧(比如我的最后面加上了-I~/NVIDIA_GPU_Computing_SDK/C/common/inc/)////显卡计算的部分__global__ void...

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cuda编程与gpu并行计算（二）：ubuntu16.04 cuda11.0 环境配置

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GPU程序的一般步骤 1.CPU分配空间给GPU (cudaMalloc) 2.CPU复制数据给GPU (cudaMemcpy) 3.CPU加载kernels给GPU做计算 4.CPU把GPU计算结果复制回来