王爽《汇编语言》学习笔记--第三章

8086汇编基础概念
本文介绍了8086CPU的基本概念,包括字单元的定义及其存储方式,DS寄存器的作用,数据段的定义及限制条件,以及栈的基本操作指令PUSH和POP的使用方法。

本文转载自http://blog.youkuaiyun.com/a527606652/article/details/8550447帮助自己重新梳理一下汇编的概念

字单元:存放一个字形数据(16位)的内存单元,由两个地址连续的内存单元组成。高地址内存单元存放字形数据的高位字节,低地址内存单元存放字形数据的低位字节。我们将起始地址为N的字单元称为N地址字单元

DS寄存器:通常用来存放要访问数据的段地址。

8086CPU不支持将数据直接送入段寄存器的操作。所以需要先用一个通用寄存器BX来保存1000H。

只要在MOV指令中给出16位的寄存器就可以进行16位数据(字)的传送了。

数据段:一组长度为N(N<=64K)、地址连续、起始地址为16的倍数的内存单元当做专门存储数据的内存空间,即数据段。

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8086CPU提供入栈和出栈指令最基本的两个是PUSH(入栈)和POP(出栈)。比如:push ax 表示将寄存器ax中的数据送入栈中,pop ax表示取出栈中的数据送入ax。其中PUSH和POP操作都是以字为单位进行的。

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栈顶的段地址存放在段寄存器SS中,便宜地址存放在寄存器SP中。

任意时刻,SS:SP指向栈顶元素,PUSH指令和POP指令执行时,CPU从SS和SP中得到栈顶的位置。

栈空时,SP为10010H

当栈满的时候再使用PUSH指令入栈,栈空的时候使用POP指令出栈,都会导致栈顶超界问题

内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰算法和柯西变异的改进麻雀优化算法(OCSSA),用于优化变分模态分解(VMD)的参数,进而结合卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)构建OCSSA-VMD-CNN-BILSTM模型,实现对轴承故障的高【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)精度诊断。研究采用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证,通过优化VMD的模态数和惩罚因子,有效提升了信号分解的准确性与稳定性,随后利用CNN提取故障特征,BiLSTM捕捉时间序列的深层依赖关系,最终实现故障类型的智能识别。该方法在提升故障诊断精度与鲁棒性方面表现出优越性能。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习基础,从事机械故障诊断、智能运维、工业大数据分析等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决传统VMD参数依赖人工经验选取的问题,实现参数自适应优化;②提升复杂工况下滚动轴承早期故障的识别准确率;③为智能制造与预测性维护提供可靠的技术支持。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现过程,深入理解OCSSA优化机制、VMD信号分解流程以及CNN-BiLSTM网络架构的设计逻辑,重点关注参数优化与故障分类的联动关系,并可通过更换数据集进一步验证模型泛化能力。
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