
吴恩达-深度学习
吴恩达 Andrew Ng
斯坦福大学前教授,Google Brain项目发起人、领导者。
Coursera 的联合创始人和联合主席,在 Coursera 上有十万用户的《机器学习》课程;斯坦福大学计算机科学前教授。百度前副总裁、前首席科学家;谷歌最成功的人工智能项目之一——G
linxid
现阿里巴巴算法工程师,原华为诺亚方舟实验室高级算法工程师,专注人工智能算法研究
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Andrew Ng-深度学习-第一门课-week4
1.4 深层神经网络 1.4.1 深层神经网络 符号定义: 层数:L=4L=4L=4;输入层的索引为“0”; n[l]{n}^{[l]}n[l]:代表第l层有多少个神经元,n[1]=5{n}^{[1]}=5n[1]=5,n[2]=5{n}^{[2]}=5n[2]=5,n[3]=3{n}^{[3]}=3n[3]=3,n[4]{{n}^{[4]}}n[4]=n[L]=1{{n}^{[L]}}=1n...原创 2019-05-10 11:28:56 · 301 阅读 · 0 评论 -
Andrew Ng-深度学习-第一门课-week3(激活函数和BP)
1.2.2 第一位代表第一门课,第二位代表第几周,第三位代表第几次视频。编号和视频顺序对应,有些章节视频内容较少进行了省略。对内容进行简单的总结,而不是全面的记录视频的每一个细节,详细可见[1]。 1.神经网络和深度学习 1.3 浅层神经网络 1.3.1 神经网络概述 上一周已经学过了逻辑回归,LR可以认为是简单的一层NN。假设我们有一个两层NN: 这个神经网络前向传播的计算过程如下: 第一层...原创 2019-05-07 15:12:14 · 326 阅读 · 0 评论 -
Andrew Ng-深度学习-第一门课-week2
1.2.2 第一位代表第一门课,第二位代表第几周,第三位代表第几次视频。编号和视频顺序对应,有些章节视频内容较少进行了省略。对内容进行简单的总结,而不是全面的记录视频的每一个细节,详细可见[1]。 1.2 Basics of Neural Network programming 1.2.1 Binary classification 符号定义 : xxx:表示一个nxn_xnx维数据,维度为...原创 2019-05-06 14:57:45 · 438 阅读 · 0 评论