算法1-最大连续子数组

最新推荐文章于 2019-04-22 12:02:24 发布

linweieran

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分类专栏：算法-思维文章标签：算法

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/linweieran/article/details/85245422

这篇博客探讨了如何解决最大连续子数组的问题。首先介绍了暴力法，通过三层循环求解，虽然简单但时间复杂度高。接着讨论了分治法，将数组一分为二，递归解决，时间复杂度为O(nlogn)。最后，提出了动态规划的解决方案，以S[i]表示以A[i]结尾的最大子数组和，时间复杂度为O(n)。

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真是好久好久都没写这个了，现在要重新开始学习，开始关于算法的学习，计算机主要就是运算各种问题，做计算编程的人就是利用计算机进行各种运算，也就是说，做一些计算机的算法，当然这个算法不是数学的算法。

这次写的是最大连续子数组问题。给定一个数组A[0，...，n-1]，求A的连续子数组，使得该子数组的和最大。例如：

数组：1，-5,5,6，-4,7，-20,8

最大连续子数组为：5,6，-4,7

1. 首先这个可以直接用暴力法，将其求解出，所为暴力，就是遍历所有可能的值，直接求解：

我们需要3个循环：最外层大循环为起始元素的循环，0≤i＜n

中间循环为结束元素的循环，i≤j＜n

最外层的循环为从i到j的求和遍历，i≤k≤j

所以其时间复杂度为O( $n^{3}$ )，代码如下所示：

int MaxSubArray(int*A, int n,int *subA)
{
	int maxSum = A[0];
	int currSum;
	for (int i = 0; i<n; i++)
	{
		for (int j = i; j<n; j++)
		{
			currSum = 0;
			for

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