【体系结构】MySQL 日志文件--错误日志

本文详细介绍了MySQL错误日志的功能、用途以及如何备份和重新开始记录日志的方法,帮助MySQL DBA在遇到问题时快速定位问题根源。

   ㈠ 是什么?

      

        记录MySQL Server 启动和关闭的详细信息、以及运行过程中较为严重的警告和错误信息


mysql> show variables like 'log_error';
+---------------+---------------------------------+
| Variable_name | Value                           |
+---------------+---------------------------------+
| log_error     | /home/mysql/mysql/log/alert.log |
+---------------+---------------------------------+
1 row in set (0.01 sec)


       为了维护方便需要、有时候会希望将错误日志中的内容做备份并重新开始记录、那么可以:


shell> mv host_name.err host_name.err-old
shell> mysqladmin flush-logs
shell> mv host_name.err-old backup-directory


   ㈡ 有什么作用?

      
        MySQL DBA 在遇到问题时应该首先查看该文件
        当出现 MySQL Server 不能正常启动时、第一个拷问的重点对象应该就是此人



   
   MySQL中的error log日志文件,其实功能跟Oracle中的alert极为相似
   不过由名称也看得出MySQL果然还是嫩了点儿
   error logs中即不全是error信息,也并非所有error都被记入log,这名称就有点儿名不副实了
   还是Oracle高明--alert,就是提示你要注意,咋理解都没毛病

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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