㈠ HOT和IOT的起源
堆组织表的存储速度因为不用考虑排序, 所以存储速度会比较快. 但是要查找符合某个条件的记录, 就必须得读取全部的记录以便筛选.
而这个时候为了加快查询速度, 索引就出现了, 索引是针对少量特定字段的值拿出来进行排序存储, 并记录在表中的位置,
而因为索引是有序的, 所以就会很容易通过索引查询到具体的记录位置, 然后再根据记录位置直接从表中读取该记录.
同时因为索引的字段较少, 所以索引通常会比其基表小得多.
从上面通过索引访问表记录的方式可以看出, 当要访问的数据量较大时, 通过每一条记录的位置去访问原始记录,
每一条符合条件的记录都需要经过索引访问后再访问基表这样一个复杂的过程, 这会花费很多时间,
同样, 如果不经过索引而直接查询表, 也可能因为表字段太多, 记录较大的情况下把全部的数据读取进来, 这也会花费很多时间.
那怎么办呢?
堆组织表的存储速度因为不用考虑排序, 所以存储速度会比较快. 但是要查找符合某个条件的记录, 就必须得读取全部的记录以便筛选.
而这个时候为了加快查询速度, 索引就出现了, 索引是针对少量特定字段的值拿出来进行排序存储, 并记录在表中的位置,
而因为索引是有序的, 所以就会很容易通过索引查询到具体的记录位置, 然后再根据记录位置直接从表中读取该记录.
同时因为索引的字段较少, 所以索引通常会比其基表小得多.
从上面通过索引访问表记录的方式可以看出, 当要访问的数据量较大时, 通过每一条记录的位置去访问原始记录,
每一条符合条件的记录都需要经过索引访问后再访问基表这样一个复杂的过程, 这会花费很多时间,
同样, 如果不经过索引而直接查询表, 也可能因为表字段太多, 记录较大的情况下把全部的数据读取进来, 这也会花费很多时间.
那怎么办呢?

本文深入探讨Oracle中的堆组织表(HOT)和索引组织表(IOT),分析两者在数据存储、查询效率、更新操作上的区别,以及查找过程的差异。堆组织表依赖索引提升查询速度,而IOT将数据和索引整合,减少I/O操作。了解这些特性有助于优化数据库性能。
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