Linux ulimit和动态修改MySQL最大线程数限制

本文介绍了在Linux环境中,除了调整MySQL的max_connections参数外,还需要关注/etc/security/limits.conf文件中的设置,以避免线程数限制导致的问题。同时,提到了通过修改/etc/sysctl.conf配置文件,启用TCP连接复用选项来临时缓解MySQL连接数过多的问题。

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ulimit是限制进程对资源的使用,根据摩尔定律,高配的硬件现下也差不多白菜价
但软件资源限制变化不大,特别是process/file,分别对应nproc和nofile
nproc可用 ulimit -u 查询;nofile可用 ulimit -n 查询 

这里提一点,自内核2.6.32之后,引入/etc/security/limits.d/90-nproc.conf
这就意味/etc/security/limits.d/里面的文件的配置会覆盖/etc/security/limits.conf的配置

大都数软硬限制的配置文件都位于:/etc/security/limits.conf 

给个例子,比如修改fd(文件句柄)限制
* soft nofile NNNNN
* hard nofile NNNNN 

确认修改:ulimit -Hn;ulimit -Sn 

有个朋友在生产环境遇到如下一个问题:

各位大师,求助:有没有办法, 不重启 数据库的情况下, 修改 mysql 用户 最大的 nproc 这个参数!  
报错信息:Can't create a new thread (errno 11);
当然项目初期肯定会 修改 系统的ulimit,程序的连接数等等;
但这个是在应急情况下:  目前解决的方式是: 
1、iptables 禁用某个ip连接
2、tcpkill 杀掉没用的tcp 连接, 这样连接上mysql 之后,修改 max_connection <  nproc 这个参数;

有没有 在 不重启数据库,又能修改mysql 用户最大的 nproc !


在设置MySQL的参数max_connections之外, 还需要考虑设置/etc/security/limits.conf文件的大小
MySQL是线程模式执行的, 其线程数也会被统计在nproc中, 这可能掩盖或造成对此问题的误判


处理方法:从Linux 2.6.32开始可以使用
echo -n "Max processes=204800:204800" > /proc/`pidof mysqld`/limits
来动态修改进程的系统资源limits信息,不用再因为修改这个而去重启实例
这个方法可以解决遇到的MySQL最大进程数,非常简单方便


也可以暂时用以下方法缓解mysql连接数报表:

# cat /etc/sysctl.conf

net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1 /*打开重用time_wait状态的socket*/
net.ipv4.tcp_tw_recycle = 1 /*打开快速回收time_wait状态的socket*/
net.ipv4.tcp_fin_timeout = 30 /*time_wait时间*/

然后sysctl -p



By DBA_WaterBin 
2013-09-23 
Good Luck

<think>首先,用户的问题是关于在Linux系统中使用JMeter对MySQL进行压力测试。我需要基于系统指令用户可见层的规则来构建我的回答。 系统指令回顾: 1. 所有行内学表达式使用 $...$ 格式。 2. 独立公式使用 $$...$$ 格式并单独成段。 3. LaTeX语法正确。 4. 使用中文回答。 5. 生成相关问题。 6. 回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识,例如 [^1]。 用户可见层: - 回答结构清晰,帮助用户逐步解决问题。 - 尽量保证回答真实可靠。 - 参考站内引用,但用户提供的引用是关于JMeterMySQL压测的,我需要整合这些信息。 用户提供的引用: - [^1]: 使用JMeter进行MySQL的压力测试。JMeter是apache公司基于java开发的一款开源压力测试工具,体积小,功能全,使用方便,是一个比较轻量级的测试工具,使用起来非常简单。而且JMeter拿到安装包之后直接解压就可以使用,同时它也可以在linux/windows/macos上使用。 - [^2]: Jmeter接口测试+压力测试。最大的并发最大的并发最大的tps是不同的概率,一般不断增加并发,达到一个值后,服务器出现请求超时,则可认为该值为最大的并发。压测过程出现性能瓶颈,若压力机任务管理器查看到的cpu、网络cpu都正常,未达到90%以上,则可以说明服务器有问题,压力机没有问题。影响性能考虑点包括:据库、应用程序、中间件(tomact、Nginx)、网络操作系统等方面。jmeter在linux下进行压力测试。 - [^3]: 如何使用Jmeter做接口测试/压力测试?jmeter可以做接口测试压力测试。其中接口测试的简单操作包括做http脚本(发get/post请求、加cookie、加header、加权限认证、上传文件)、做webservice脚本、参化、断言、关联(正则表达式提取器处理json-json path extractor)jmeter操作据库等等。二、接口测试 2.1Jmeter-http接口脚本。 - [^4]: 性能测试工具jmeter对据库mysql进行性能测试(压测保姆级教程)。jmeter.save.saveservice.output_format=xml jmeter.save.saveservice.response_data=true jmeter.save.saveservice.samplerData=true jmeter.save.saveservice.requestHeaders=true jmeter.save.saveservice.url=true jmeter.save.saveservice.responseHeaders=true。 用户明确说:“我想用户希望学习如何在Linux环境下使用JMeter进行压测,并将MySQL作为测试目标或据源。” 所以,我需要专注于如何在Linux上使用JMeter对MySQL进行压力测试。 回答结构: - 结构清晰:逐步引导用户。 - 使用中文。 - 在适当的地方添加引用标识。 - 最后生成相关问题。 步骤规划: 1. 介绍JMeter其在Linux上的使用。 2. 准备环境:安装Java、JMeter、MySQL JDBC驱动。 3. 配置JMeter测试计划:添加线程组、JDBC请求等。 4. 设置压测参:并发、持续时间等。 5. 运行测试并分析结果。 6. 常见问题优化建议。 整合引用: - 引用[^1]提到JMeter是轻量级的,在Linux上可用。 - 引用[^2]讨论最大并发性能瓶颈。 - 引用[^3]提到JMeter操作据库。 - 引用[^4]给出了一些JMeter配置参。 在回答中,自然地添加引用标识。例如,当提到JMeter的轻便性时,添加 [^1]。 生成相关问题:在回答结束后,添加“相关问题”部分,类似于示例。 确保没有行内学表达式或公式,因为这个问题是关于软件工具的,不涉及学。所以,可能不需要使用 $...$ 或 $$...$$,但如果有学元素,必须使用正确格式。在这个上下文中,可能没有学,所以忽略。 现在,构建回答大纲: 1. 引言:简要说明目标。 2. 步骤1:安装JavaJMeter在Linux上。 3. 步骤2:下载MySQL JDBC驱动。 4. 步骤3:配置JMeter测试计划。 - 添加线程组。 - 添加JDBC连接配置。 - 添加JDBC请求。 5. 步骤4:设置压测参。 6. 步骤5:运行测试。 7. 步骤6:分析结果。 8. 常见问题优化。 9. 结束语。 10. 相关问题。 添加引用: - 当说JMeter是轻量级工具时:[^1] - 当讨论并发时:[^2] - 当提到操作据库时:[^3] - 当涉及配置时:[^4] 保持语言自然。</think>### 如何在Linux系统中使用JMeter对MySQL进行压力测试 JMeter是一款由Apache开发的开源压力测试工具,支持在Linux系统中直接运行,无需复杂安装,适合对MySQL据库进行性能测试[^1]。以下我将逐步指导您完成整个过程,确保结构清晰且基于真实实践。整个流程包括环境准备、测试计划配置、压测执行结果分析,引用权威资料保证可靠性。 --- ### **步骤1: 环境准备(在Linux系统中)** 首先,确保Linux系统满足基本要求: - **安装Java**:JMeter基于Java开发,需安装JDK 8或更高版本。 ```bash sudo apt update && sudo apt install openjdk-11-jdk # 适用于Debian/Ubuntu java -version # 验证安装 ``` - **下载并解压JMeter**: ```bash wget https://archive.apache.org/dist/jmeter/binaries/apache-jmeter-5.6.3.tgz # 下载最新版 tar -xzf apache-jmeter-5.6.3.tgz cd apache-jmeter-5.6.3/bin ``` JMeter解压即可使用,支持Linux系统[^1]。 - **安装MySQL JDBC驱动**: 下载MySQL Connector/J(如 `mysql-connector-java-8.0.33.jar`),将其复制到JMeter的 `lib` 目录: ```bash wget https://dev.mysql.com/get/Downloads/Connector-J/mysql-connector-java-8.0.33.tar.gz tar -xzf mysql-connector-java-8.0.33.tar.gz cp mysql-connector-java-8.0.33/mysql-connector-java-8.0.33.jar apache-jmeter-5.6.3/lib/ ``` 驱动用于JMeter连接MySQL据库[^3]。 --- ### **步骤2: 配置JMeter测试计划** 启动JMeter GUI(或通过命令行),创建测试计划: ```bash ./jmeter # 在GUI模式下配置,完成后保存为.jmx文件 ``` - **添加线程组**: 右键Test Plan > Add > Threads (Users) > Thread Group。设置并发参: - `Number of Threads (users)`: 并发用户(如50)。 - `Ramp-Up Period (seconds)`: 用户启动间隔(如10秒)。 - `Loop Count`: 循环次(如无限循环)。 并发需逐步增加以找到最大阈值,避免服务器超时[^2]。 - **添加JDBC连接配置**: 右键Thread Group > Add > Config Element > JDBC Connection Configuration。 - `Database URL`: `jdbc:mysql://[MySQL_IP]:3306/[database_name]`(替换为您的MySQL地址库名)。 - `JDBC Driver Class`: `com.mysql.cj.jdbc.Driver`。 - `Username` `Password`: MySQL登录凭据。 - **添加JDBC请求**: 右键Thread Group > Add > Sampler > JDBC Request。 - `Query Type`: 选择 `Select Statement` 或 `Update Statement`。 - `SQL Query`: 输入测试SQL语句,如 `SELECT * FROM users WHERE id = 1;`。 支持参化(如使用 `${变量}`)模拟真实负载[^3]。 - **添加监听器**: 右键Thread Group > Add > Listener > View Results Tree Summary Report。用于查看响应详情聚合据。 **关键配置优化**: 在 `jmeter.properties` 文件中设置据保存格式(如引用[^4]): ```properties jmeter.save.saveservice.output_format=xml jmeter.save.saveservice.response_data=true jmeter.save.saveservice.samplerData=true ``` 这确保压测结果包含完整请求/响应头信息[^4]。 --- ### **步骤3: 运行压力测试(命令行模式)** 在Linux中,推荐使用命令行运行以节省资源: ```bash ./jmeter -n -t [测试计划.jmx] -l [结果文件.jtl] # 非GUI模式启动 ``` - `-n`: 非GUI模式。 - `-t`: 指定.jmx测试计划文件路径。 - `-l`: 输出结果到.jtl日志文件。 - 添加 `-Jthreads=100` 可动态调整并发。 **压测参建议**: - 初始并发较低(如10),逐步增加至服务器出现超时或错误率上升,以确定最大并发阈值[^2]。 - 运行时间至少5-10分钟,模拟持续负载。 - 监控服务器资源:使用 `top` 或 `htop` 观察CPU、内存。若压力机CPU/网络未达90%,瓶颈可能在MySQL或应用层[^2]。 --- ### **步骤4: 分析结果与优化** - **查看报告**: 在JMeter GUI中,打开 `.jtl` 文件(通过View Results Tree或Aggregate Report)。关注: - `Throughput` (TPS): 每秒处理事务。 - `Average Response Time`: 平均响应时间(毫秒)。 - `Error %`: 错误率(理想值 <1%)。 - **性能瓶颈定位**: - **据库层**:检查MySQL慢查询日志(`slow_query_log = ON`),优化SQL索引。 - **中间件/OS**:如Tomcat线程池或Linux内核参(`ulimit -n` 增加文件描述符限制)。 - **网络**:使用 `ping` 或 `netstat` 检查延迟。 压测中若资源未饱,问题可能在应用程序或据库配置[^2]。 - **优化建议**: - 使用连接池减少JDBC开销。 - 在测试计划中添加 `Random Variable` 模拟多样据。 - 结合 `PerfMon` 插件监控服务器实时指标。 --- ### **注意事项** - **权限问题**:确保Linux用户有权限执行JMeter访问MySQL。 - **资源隔离**:在独立服务器运行压测,避免影响生产环境。 - **引用验证**:JMeter在Linux压测中轻量高效,但需正确配置JDBC驱动[^1][^3]。性能瓶颈分析需综合据库、应用系统层[^2][^4]。 通过以上步骤,您可以在Linux系统中高效执行JMeter对MySQL的压力测试。如需深入,建议参考JMeter官方文档或结合监控工具(如Grafana)。
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