小技巧收录----唯一ID

本文介绍了一种游戏开发中角色ID的设计方案,通过结合平台ID、服务器ID与唯一Key确保ID的唯一性,适用于跨平台及多服务器环境。该方案采用43位ID,包括10位平台ID、10位服务器ID和23位唯一Key。
在游戏开发中,角色id或者公会id等都需要做唯一设计,是考虑到不同平台,不同服务器,方便以后合服。

通过平台id,服务器id,可以唯一确定一个服务器标识(可以考虑的游戏实际情况,设定服务器id和平台id的大小)
唯一key就是一个累加器,每创建一个玩家+1,这样就可以唯一标识每个玩家id

[color=blue]平台ID(PlatId)服务器id(ServerId)唯一key(UniqueKey)[/color]


id设计总共43位,高10位为PlatId 中间10位为ServerId 低23位为UniqueKey,如下:

1 10 20 43
|----------|----------|-------------------|
10位 10位 23位

PlatId最大值 = 2^10 - 1 = 1023
ServerId最大值 = 2^10 - 1 = 1023
UniqueKey最大值 = 2^23 - 1 = 8388607

唯一id = (PlatId bsl 33) bor (ServerId bsl 23) bor UniqueKey

基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究,重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法,并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例,展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外,文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景,强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员,尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者; 使用场景及目:①学习遗传算法及其他智能优化算法(如粒子群、蜣螂优化、NSGA等)在任务调度中的设计与实现;②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用;③获取多领域(如微电网、无人机、车间调度)的算法复现与创新思路; 阅读建议:建议按目录顺序系统浏览,重点关注算法原理与代码实现的对应关系,结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现,同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
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