本文介绍了Logistic函数的基本概念，展示了如何使用Python中的Scipy库来实现该函数，并提供了一个简单的自定义函数实现方法。通过比较两种实现方式的结果，验证了它们的一致性。
logistic函数
导入包
>import scipy as sp
>import numpy as npscipy中的函数
>sp.special.expit(x)自己定义的函数
def logistic(x):
return 1./(1+np.exp(-x))测试
- input
>sp.special.expit(1)
>logistic(1)- output
0.7310585786300049
0.7310585786300049
更多关于expit函数的介绍请查看scipy的官网1
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