c++11下 container_of编译不通过

墨衍会员 · AI 创作全网分发 墨衍智能分发 本文由作者通过墨衍一键同步至各平台 1分发平台 1.5k累计阅读 1.5k平均单平台已同步平台优快云微信公众号微博知乎掘金百家号博客园抖音小红书 你的文章也可以这样分发 墨衍会员 ¥399起/年，写一次发全网我也要 → 码龄14年

关注

原创最新推荐文章于 2026-08-11 15:47:04 发布 1.5k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

c++11 range-loop might detach Qt container (QStringList)避免方法字面描述是循环会分离此列表。避免出现此警告用如下方法阅读详情

gcc main.cpp -o main -std=c++11

报错如下：

原因：需要支持gnu++11扩展

gcc main.cpp -o main -std=gnu++11

编译通过

收录于

linux

当前文章被收录于：

linux

9 篇文章 0 人学习

订阅专栏查看详情

当前文章被以下社区和专栏收录：

C++11 auto关键字：从编译期类型推导到现代编程实践类型推导是现代编程语言中的基础概念，它允许编译器在编译期间自动推断变量或表达式的类型，从而减少代码冗余并提升开发效率。其核心原理基于静态类型系统的类型推断算法，通过分析初始化表达式的静态类型来确定变量类型。这一技术价值在于平衡代码简洁性与类型安全性，既能减少样板代码，又能保持编译期的类型检查。在实际工程中，类型推导广泛应用于简化复杂类型声明、提升模板代码可读性以及避免隐式转换错误等场景。本文聚焦C++11引入的auto关键字，深入解析其编译期类型推导机制，并结合迭代器遍历、lambda表达式等热词，探讨其在阅读详情

相关推荐

llama.cpp本地大模型部署：从零编译到MTP/QAT实战指南

大语言模型本地化部署是AI工程落地的关键环节，其核心在于轻量、可控、跨平台的推理能力。llama.cpp作为纯C/C++实现的高效推理引擎，通过GGUF格式、硬件原生优化与量化支持，解决了Python生态中常见的环境冲突、CUDA版本锁死和运行时不确定性问题。它不仅支撑命令行快速验证，更可集成至WebUI、嵌入式设备及RAG系统，广泛应用于私有知识库构建、离线代码辅助、终端级语义检索等场景。本文围绕llama.cpp的编译适配、GPU加速（CUDA/Metal）、多模型协同（MTP推测解码）与训练-推理协同

429

g++使用container_of编译不通过

Linux内核里面大量使用了container_of，使用gcc编译完全不存在问题；但项目中刚好需要使用g++进行编译，container_of一直编译不通过，通过使用g++ -E source.cpp >> test.cpp一步一步测试，最后修改如下：#ifdef __cplusplus #define container_of(ptr, type, member) ({ \ ty

官工耍大刀 696

【BOOST C+容器专题03】【10】Boost.Container

Boost.Container 是一个 Boost 库，提供与标准库相同的容器。 Boost.Container 专注于额外的灵活性。例如，这个库中的所有容器都可以在共享内存中与 Boost.Interprocess 一起使用——这对于标准库中的容器并不总是可行的。

gongdiwudu的专栏 5313

C/C++ 11 offsetof、container_of 宏函数的实现（无限制编译器）

sample： struct abc { int a; short b; int c; }; int main() { abc* a = new abc(); abc* b = container_of(&a->c, abc, c); return 0; } impl： #ifndef offseto...

liulilittle的博客 1376

LiveGBS流媒体平台GB/T28181实战指南：海康NVR物联网卡摄像头注册失败全链路排查与抓包技巧

本文详细解析了LiveGBS流媒体平台中海康NVR物联网卡摄像头注册失败的常见问题及解决方案。通过全链路排查与抓包技巧，包括物联网卡配置、多网卡冲突处理、防火墙设置等，帮助用户快速定位并解决GB/T28181协议下的设备注册难题，提升流媒体平台部署效率。

weixin_29290947的博客 492

从零开始：手把手教你做转录组与代谢组的联合分析（含R代码）

本文详细介绍了转录组与代谢组联合分析的全流程，包括数据准备、预处理、差异分析及可视化方法，并提供了实用的R代码示例。通过多组学整合分析，研究者可以更全面地理解生物过程，适用于疾病机制和药物开发等医学研究领域。

weixin_29306317的博客 438

VScode编译调试C++环境

裂缘冰释 1万+

CAD的.dwg文件导入 ArcGIS：高程分析、坡度分析、坡向分析

CAD的.dwg文件导入 ArcGIS，再进行高程分析、坡度分析、坡向分析。

My_Echo_yM的博客 7234

南京邮电大学C++实验报告3（仅供参考）

实验三：多态性实验一、实验目的和要求（1）熟悉类的设计、运用继承与派生机制设计派生类，合理设置数据成员和成员函数。（2）掌握双目运算符、单目运算符的重载方法，对常用算术运算符能在自定义类中通过友元函数、成员函数进行重载，以实现静态多态性。（3）掌握通过继承、虚函数、基类的指针或引用实现动态多态性的方法。（4）理解并掌握有纯虚函数的抽象类的作用，在各派生类中重新定义各纯虚函数的方法，以及此时实现的动态多态性。二、实验环境(实验设备) 硬件: 微型计算机软件: Windows 操作系统、M

qq_46392282的博客 1万+

3A之自动对焦（AF）算法：从Tenegrad到拉普拉斯的清晰度评价实战

本文深入解析自动对焦（AF）算法的核心——清晰度评价函数，通过实战对比Tenegrad、方差、能量梯度、Brenner和拉普拉斯五大经典算法的原理、代码实现与性能。文章详细阐述了各函数在计算速度、抗噪性和单峰性上的优劣，并提供了从仿真测试到硬件部署的优化策略，帮助开发者根据实际场景选择最合适的AF算法。

weixin_29281915的博客 312

Monocle2在R 4.3环境下的终极避坑指南：从安装到可视化全流程解析

本文提供了在R 4.3环境下安装和运行Monocle2的完整解决方案，重点解决了依赖包兼容性、源码修改及BEAM分析报错等关键问题。文章详细解析了从环境准备、依赖包处理、源码安装验证到从Seurat对象转换、拟时轨迹构建、高级可视化及性能优化的全流程，旨在帮助用户顺利完成单细胞拟时分析。

weixin_29206669的博客 1353

南京邮电大学C++实验三（多态性实验）

亦是远方的小地方 3178

招标信息爬取工具

一个能帮你节省大量时间的实用小工具，我自己用了挺久，分享出来给有需要的朋友

qq_56877290的博客 834

C++11新特性：强类型枚举/编译期断言/元组

本期我们简单介绍一下C++11中一些常见的简单的特性：强类型枚举/编译期断言/元组。

2401_89119815的博客 911

家人们，谁懂啊，dify又报错了：[models] Bad Request Error, 500 Server Error:Internal Server Error for url: http://

本来今天下班，坐在地铁上，一身劳累。一起上班的小兄弟儿，突然甩来一张截图：老大！dify又报错了。没办法，一到家就打开电脑，开始排查。

xiezhipu的博客 882

【大模型应用开发-大模型知识】(二)大模型分类和常见大模型

目前包含 Claude 和 Claude-Instant 两种模型可供选择，其中 Claude Instant 的延迟更低，性能略差，价格比完全体的 Claude-v1 要便宜，两个模型的上下文窗口都是 9000 个token（约 5000 个单词，或 15 页）它的目标是“更安全”、“危害更小”的人工智能。Google 还开发了多种 PaLM 的改进版本。更强大的基础模型： ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略。

1万+

深入解析Linux内核container_of宏：原理、实现与应用实践

在C语言系统编程中，指针操作与数据结构管理是核心基础。通过指针偏移与地址计算，可以实现高效灵活的内存访问，这是理解底层内存布局的关键。这种技术价值在于，它允许开发者从结构体成员指针反向定位其所属的完整容器结构，从而在资源受限的环境下实现类似面向对象的多态与封装，极大地提升了代码的复用性与模块化。这一原理广泛应用于操作系统内核、嵌入式系统及高性能中间件等场景，用于构建通用数据结构（如链表）与回调机制。本文以Linux内核中广泛使用的container_of宏为具体案例，剖析其如何通过offsetof与类型安全

weixin_34337381的博客 424

jdk-8u144-linux-x64.tar.gz.

该资源为搭建Linux系统Java环境用，资源的后缀为tar.gz格式的压缩包

解决abseil-cpp在ARM64架构下的编译问题

你是否在ARM64架构上编译abseil-cpp时遇到过困难？本文将详细介绍如何解决abseil-cpp在ARM64架构下的编译问题，帮助你顺利完成编译工作。读完本文，你将了解到abseil-cpp在ARM64架构下编译的常见问题、解决方案以及相关的配置方法。 ## 问题背景 abseil-cpp是一个C++通用库，由Google开发和维护，提供了许多基础组件和工具，广泛应用于各种C++项目中...

gitblog_00605的博客 543

pscad IEEE标准系统搭建说明

pscad IEEE标准系统搭建说明，包含典型的IEEE 9节点、14节点、30节点、39节点和118节点系统。内含标准测试系统的原始数据和潮流结果。

数学建模模型总结

这是本人在两年内准备参加数学建模竞赛搜集到的模型资料，已经经过了本人的筛选和整理，希望能够对准备参加数学建模竞赛的学弟学妹们提供一些帮助！

从理论到实践：如何通过CPP-Crash-Course快速掌握C++编程技巧

**CPP-Crash-Course**是一个专为C程序员设计的C++快速入门教程项目，提供从基础语法到高级特性的完整学习路径。这个开源项目通过实用的代码示例和清晰的解释，帮助开发者快速从C语言过渡到现代C++编程，掌握面向对象编程、模板、异常处理等核心概念。无论你是刚接触C++的新手，还是希望系统复习C++知识的开发者，这个项目都能为你提供有价值的参考。 ## 📚 项目概述与核心价值 CP

gitblog_00617的博客 493

霍尼韦尔SoftMaster使用说明

C++11for(auto iter : container)&&auto简介

c++11重新定义了新的特性auto，使它能够支持模板，容器，让它成为迭代器。并且推出了新的写法： std::string test="hellowor"; for(auto iter : test){ iter = "c"; } 这样test里的helloword全部变成了“c” 上面这样的方式不支持一般的基础变量。仅支持stl的容器，目前string已经更改成stl容器的方式实现，auto能够自动推导出st容器的迭代器类型。自stk标准模板库里的容器纳入c++11标准

17岁boy的博客 2986

Windows11下CUDA加速llama.cpp编译指南：适配qwen3-embedding与投机解码

llama.cpp 是轻量级大模型推理框架，其 CUDA 加速依赖底层工具链（如 Visual Studio、NVIDIA 驱动、CUDA Toolkit）的精确协同。原理上，编译失败多源于 ABI 兼容性、计算能力（Compute Capability）匹配、环境变量污染等隐性约束，而非简单配置错误。技术价值在于突破消费级显卡（如 RTX 4090）的推理瓶颈，通过 K-quantization 和投机解码（speculative decoding）实现高吞吐低延迟。典型应用场景包括本地化语义检索、嵌入向

weixin_33787529的博客 521

Boost C++库终极指南：从C++11到C++20的完整应用方案

Boost C++库是C++开发者的必备工具集，它提供了从基础数据结构到高级并发编程的全方位解决方案，完美支持C++11至C++20标准的新特性。本文将带您探索Boost库的核心功能、模块化架构及实战应用，帮助您快速掌握这一强大工具的使用方法。 ## 🚀 Boost库核心优势与模块化架构 Boost库采用模块化设计，每个组件可独立使用，避免了不必要的依赖。其核心优势包括： - **标准兼容

gitblog_00388的博客 787

VSCode Dev Container配置C++开发环境：从原理到实战

容器化技术通过Docker等工具实现了应用运行环境的标准化封装与隔离，其核心原理是利用操作系统级的虚拟化技术，将应用及其依赖打包成可移植的镜像。这一技术为软件开发带来了革命性价值，特别是在解决环境一致性、依赖冲突和团队协作效率等长期痛点方面。在工程实践中，开发容器（Dev Container）模式将这一理念应用于开发阶段，通过在容器内预置完整的工具链（如编译器、构建系统、调试器），实现开发环境的即开即用。对于C++这类对系统依赖和工具链版本敏感的语言，该模式优势尤为显著。本文以VSCode的Remote-C

weixin_30613343的博客 433

C++ Insights终极指南：窥探编译器视角的C++源码转换

C++ Insights是一款基于Clang的源码到源码转换工具，专为C++开发者和技术决策者设计，旨在揭示编译器在幕后执行的隐式转换和代码生成过程。通过将高级C++构造转换为编译器内部表示，该项目为理解现代C++特性提供了独特的视角，是提升代码理解和调试效率的利器。 ## 核心架构深度解析 C++ Insights采用模块化架构，通过Clang AST（抽象语法树）实现对C++源码的深度分析

gitblog_00708的博客 513

【C++20/Dev Container】摆脱“在我电脑上能跑”恶性循环与云端编译提速 10 倍：零成本搭建 GitHub Codespaces 现代 C++ 敏捷开发环境

C++ 项目由于依赖复杂、编译耗时久、环境差异大，常常让开发者深陷“配置环境两星期，写代码两分钟”的泥潭。本文基于 CppCon 2020 微软 Program Manager Nick Uhlenhuth 的演讲《Effective Remote C++ Development with Codespaces》，为您带来一套零成本、开箱即用的云端 C++ 敏捷开发指南。通过集成 Dev Containers 规范，我们将实战演示如何使用 Docker、CMake、Vcpkg 快速搭建一个具备一致性工具链、

greenspan的专栏 287

C++基础补充(01)C++11基于范围的for循环

C++11 引入了基于范围的for循环，自动迭代一个范围对象中的每个元素，而无需显式地使用循环变量或索引，是一种简化数组遍历、简化容器遍历的语法糖。

学海无涯 639

上一篇：安装cmake3-qt-gui

下一篇： CMake找不到opencv库解决办法

llama.cpp本地大模型部署：从零编译到MTP/QAT实战指南

06-19

429