python 自动登陆oschina

使用Python自动登录并抓取网页数据
本文介绍了一个使用Python实现的自动化流程,通过mechanize和cookielib库完成对OsChina网站的自动登录,并成功抓取了用户的代码页面数据。此教程详细展示了如何设置浏览器参数、处理登录验证及读取目标网页内容。

转自:http://www.oschina.net/code/snippet_212240_57962


example2.自动登录oschina,并获取我的代码页面数据
#!/usr/bin/env python
#coding=utf-8
import mechanize
import cookielib
 
#Browser
br = mechanize.Browser()
#写入cookie
cj = cookielib.LWPCookieJar()
br.set_cookiejar(cj)
 
#options
br.set_handle_equiv(True)
br.set_handle_gzip(True)
br.set_handle_redirect(True)
br.set_handle_referer(True)
br.set_handle_robots(False)
 
#Follows refresh 0 but not hangs on refresh > 0
br.set_handle_refresh(mechanize._http.HTTPRefreshProcessor(),max_time=1)
 
#debugging
br.set_debug_http(True)
br.set_debug_redirects(True)
br.set_debug_responses(True)
 
#User-agent
br.addheaders = [('User-agent', 'Mozilla/5.0 (X11; U; Linux i686; en-US; rv:1.9.0.1) Gecko/2008071615 Fedora/3.0.1-1.fc9 Firefox/3.0.1')]
 
r=br.open('https://www.oschina.net/home/login?goto_page=http%3A%2F%2Fwww.oschina.net%2F')
html = r.read()
# for f in br.forms():
#     print f
 
#登陆,oschina里面的密码使用sha1进行了js加密,所以需要那真实密码进行加密登陆
br.select_form(nr=1)
br.form['email'] = 'you xiang'
br.form['pwd'] = 'sha1 加密后的密码'
response = br.submit()
print response.read()
 
#获取数据
r=br.open('http://www.oschina.net/code/list_by_user?id=212240')
html = r.read()
print html

【评估多目标跟踪方法】9个高度敏捷目标在编队中的轨迹和测量研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“评估多目标跟踪方法”,重点研究9个高度敏捷目标在编队飞行中的轨迹生成与测量过程,并提供完整的Matlab代码实现。文中详细模拟了目标的动态行为、运动约束及编队结构,通过仿真获取目标的状态信息与观测数据,用于验证和比较不同多目标跟踪算法的性能。研究内容涵盖轨迹建模、噪声处理、传感器测量模拟以及数据可视化等关键技术环节,旨在为雷达、无人机编队、自动驾驶等领域的多目标跟踪系统提供可复现的测试基准。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事控制工程、自动化、航空航天、智能交通或人工智能等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于多目标跟踪算法(如卡尔曼滤波、粒子滤波、GM-CPHD等)的性能评估与对比实验;②作为无人机编队、空中交通监控等应用场景下的轨迹仿真与传感器数据分析的教学与研究平台;③支持对高度机动目标在复杂编队下的可观测性与跟踪精度进行深入分析。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注轨迹生成逻辑与测量模型构建部分,可通过修改目标数量、运动参数或噪声水平来拓展实验场景,进一步提升对多目标跟踪系统设计与评估的理解。
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