<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[Kelvin Liang Study Footprint]]></title><description><![CDATA[It is not a mountains ahead to climb that wear you out; It is a pebble in your shoe.]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/linuxnc</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; linuxnc]]></copyright><item><title><![CDATA[The server time zone value 'unknown' is unrecognized or represents more than one time zone]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/linuxnc/article/details/104388725</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/linuxnc/article/details/104388725</guid><author>linuxnc</author><pubDate>Wed, 19 Feb 2020 10:39:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[在连接字符串增加serverTimezone定义就可以了。
spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/xxl_job?Unicode=true&amp;characterEncoding=UTF-8&amp;serverTimezone=GMT%2b8
]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[成功利用openstack+kvm+hyper-v进行搭建小型私有云的详细过程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/linuxnc/article/details/104309092</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/linuxnc/article/details/104309092</guid><author>linuxnc</author><pubDate>Fri, 14 Feb 2020 11:36:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[最近我经过一个多月的努力终于成功搭建了一个基于openstack的小型私有云。其中用到了：

openstack

kvm

hyper-v

cloudbase相关工具

相关的文档有这些：

1）部署架构：小型私有云搭建方案.pptx

2）安装配置：openstack_kvm_hyperv.txt

3）用户使用：Openstack用户使用手册.docx

如果有疑问，可以发邮件给我，我尽量...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[关于延迟队列实现（delay queue）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/linuxnc/article/details/104307063</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/linuxnc/article/details/104307063</guid><author>linuxnc</author><pubDate>Fri, 14 Feb 2020 10:14:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[首先经常有人问，KAFKA有实现消息队列延迟消费的功能吗？

答案是否定的。但是，我们可以通过一些方法变通一下，也是可以实现延迟消费。

第一种：

如果你消费时间不是太复杂，甚至是固定的，那么你可以在producer端根据不同的延迟消费逻辑把不同的消息放到对应的topic里面，然后consumer就可以不顾producer端，直接根据不同的延迟逻辑去消费对应的topic。

第二种：

由于消息...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何屏蔽键盘按键或者更改键盘按键]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/linuxnc/article/details/104298549</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/linuxnc/article/details/104298549</guid><author>linuxnc</author><pubDate>Thu, 13 Feb 2020 18:19:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[举例说明：

空格键坏了，不断自动点击：

解决方法：

1）使用REMAPKEY:

tab键改为空格键

空格键改为NUMLOCK键



2）使用sharpkeys39 （其实全部都能用他设置，只是REMAPKEY更加直观，可惜remapkey没有屏蔽按键的功能。）

然后把NUMLOCK键屏蔽（避免还是不断点击）

记得需要使用管理员模式打开。





推荐下载：

RemapKey ...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[安装OpenStack Hyper-V Compute报错There is a problem with this Windows Installer package.]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/linuxnc/article/details/103491571</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/linuxnc/article/details/103491571</guid><author>linuxnc</author><pubDate>Wed, 11 Dec 2019 14:22:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[在WIN2012R2中文版上面安装OpenStack Hyper-V Compute死活报错 “There is a problem with this Windows Installer package. A script required for this install to complete could not be run. Contact your support pers...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[SPARK & HIVE现在ACID的支持现状]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/linuxnc/article/details/103029679</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/linuxnc/article/details/103029679</guid><author>linuxnc</author><pubDate>Tue, 12 Nov 2019 15:22:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[在讨论之前，先介绍ACID是什么。

原子性（Atomicity）

原子性是指事务是一个不可分割的工作单位，事务中的操作要么都发生，要么都不发生。

一致性（Consistency）

事务前后数据的完整性必须保持一致。

隔离性（Isolation）

事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作数据所干扰，多个并发事务之间要相互隔离。

持久性（...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[解决k8s(kubernetes)无法删除fail pod(status unknown)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/linuxnc/article/details/88823718</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/linuxnc/article/details/88823718</guid><author>linuxnc</author><pubDate>Tue, 26 Mar 2019 16:41:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[当有节点挂了之后，导致容器无法删除；即使显示删除成功，但还是可以在dashboard里面看到fail pod的信息

经过科技上网，遍寻国内外之后，终于找到解决方法，吾不敢独享，所以各位看官请看：

首先强力删除:

kubectl delete pod podname-5c8844476b-4qtx6 -n wx --grace-period=0 --force

然后更新容器的元数据：

原来...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[详解HDFS Short Circuit Local Reads]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/linuxnc/article/details/52180859</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/linuxnc/article/details/52180859</guid><author>linuxnc</author><pubDate>Thu, 11 Aug 2016 11:14:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[﻿﻿
详解HDFS Short Circuit Local Reads
Hadoop的一大基本原则是移动计算的开销要比移动数据的开销小。因此，Hadoop通常是尽量移动计算到拥有数据的节点上。这就使得Hadoop中读取数据的客户端DFSClient和提供数据的Datanode经常是在一个节点上，也就造成了很多“Local Reads”。
最初设计的时候，这种Local Reads和Remot]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Kerberos and SPNEGO]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/linuxnc/article/details/51916346</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/linuxnc/article/details/51916346</guid><author>linuxnc</author><pubDate>Fri, 15 Jul 2016 11:46:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[﻿﻿
Kerberos and SPNEGO
Thursday, 23 September 2010 19:03


Kerberos is a network authentication protocol for client/server applications, and SPNEGO provides a mechanism for extending Kerberos to ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Hadoop2.0的HA介绍]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/linuxnc/article/details/51910865</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/linuxnc/article/details/51910865</guid><author>linuxnc</author><pubDate>Thu, 14 Jul 2016 16:55:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[﻿﻿

Hadoop2.0的HA介绍

时间 2014-05-03 17:42:25
Linux公社


原文 

http://www.linuxidc.com/Linux/2014-05/101174.htm


主题
Hadoop
NFS


前一篇文章介绍了Hadoop2.0（hadoop2.0架构，具体版本是hadoop2.2.0）的安装和最基本的配置]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[修改hadoop的备份系数dfs.replication]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/linuxnc/article/details/51766406</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/linuxnc/article/details/51766406</guid><author>linuxnc</author><pubDate>Mon, 27 Jun 2016 09:42:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[﻿﻿
Hadoop中常常需要增加新的节点，或者变更备份系数。在完成这些操作后，往往出现数据未自动备份，或者数据节点不可用的情况。本文就讨论一下这个问题。
Hadoop的备份系数是指每个block在hadoop集群中有几份，系数越高，冗余性越好，占用存储也越多。备份系数在hdfs-site.xml中定义，默认值为3.
如何变更备份系数?
首先stop-all.sh停止节点，修改master节]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[linux查看文件和文件夹大小]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/linuxnc/article/details/51766273</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/linuxnc/article/details/51766273</guid><author>linuxnc</author><pubDate>Mon, 27 Jun 2016 09:20:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[﻿﻿
当磁盘大小超过标准时会有报警提示，这时如果掌握df和du命令是非常明智的选择。 
    df可以查看一级文件夹大小、使用比例、档案系统及其挂入点，但对文件却无能为力。
    du可以查看文件及文件夹的大小。
    两者配合使用，非常有效。比如用df查看哪个一级目录过大，然后用df查看文件夹或文件的大小，如此便可迅速确定症结。
    下面分别简要介绍
    df命令可以显]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[理解postgresql数据表与其对应的数据文件关系]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/linuxnc/article/details/51761646</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/linuxnc/article/details/51761646</guid><author>linuxnc</author><pubDate>Sun, 26 Jun 2016 10:23:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[﻿﻿
方法一：通过查找表数据文件方式
     这种方法通过查找表的数据文件的方式从而确定表的创建时间，但是这种方法并不能准备查询表的创建
时间，而且有时候，这种方法得到的信息还有可能是错误的，下面大致演示下。
--1.1 创建表并插入数据
 



 francs=> create table test_ctime (id int4 primary key ,name varc]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[接口与抽象类的理解日志]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/linuxnc/article/details/51493134</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/linuxnc/article/details/51493134</guid><author>linuxnc</author><pubDate>Tue, 24 May 2016 20:23:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[我自己的理解是：


接口： 如果你想定义一组方法，而这些方法你需要每个调用他们时都要全部统一实现，这样就需要用接口。每个实现这个接口的，都需要实现该接口定义好的所有方法，哪怕实现其中某个方法时，里面留空，也要实现它。这样对外就可以说，我们实现了一致性原则。


抽象类： 如果你想代码容易管理，不会经常出现处于同一个框架内，实现同一种功能，却出现有N个不同的方法名称（比如甲自己写了一个]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[impala+hue]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/linuxnc/article/details/50631185</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/linuxnc/article/details/50631185</guid><author>linuxnc</author><pubDate>Tue, 23 Feb 2016 00:43:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[下载impala 和 hue
http://www.cloudera.com/documentation/enterprise/latest/topics/cdh_vd_cdh_package_tarball.html

https://archive.cloudera.com/cdh5/redhat/7/x86_64/cdh/5.5.0/RPMS/x86_64/

impala 
i]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[说说我对spark-sql的job的参数调优]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/linuxnc/article/details/50700078</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/linuxnc/article/details/50700078</guid><author>linuxnc</author><pubDate>Fri, 19 Feb 2016 20:57:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[首先要说的是机器配置
namenode/datanode:  
cpu : 8core  memory: 56G
我现在是基于yarn+spark的架构来说。
现在设置 
yarn.nodemanager.resource.memory-mb =51200 (50GB)  --每个node可以最多使用50GB作为 container 的分配
yarn.scheduler.minimum]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[性能测试 hive Use ANALYZE table columns]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/linuxnc/article/details/48435461</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/linuxnc/article/details/48435461</guid><author>linuxnc</author><pubDate>Mon, 14 Sep 2015 10:00:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[测试记录数： 346804534 
数据大小：20GB

select eventchannel from event8 where pdate = '2015-09-01' and lower(eventchannel) rlike 'window' and eventsourcemachine rlike 'changhong' group by eventchannel having ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[恢复window远程复制功能]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/linuxnc/article/details/45306681</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/linuxnc/article/details/45306681</guid><author>linuxnc</author><pubDate>Mon, 27 Apr 2015 10:12:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[在日常操作Windows服务器的时候，会经常用到远程桌面的复制、粘贴功能，但是有时候还是无法Windows服务器上复制内容到本地，也无法从本地复制内容到远程桌面连接的Windows服务器。

　　根据微软的说明，远端服务器复制内容到远端电脑，由“rdpclip.exe”进程来控制，如果远程Windows服务器打开任务管理器看到有rdpclip.exe进程存在，即可进行双向复制，但是有时候又无效]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[hadoop2.6安装篇(hadoop平台搭建)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/linuxnc/article/details/45151953</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/linuxnc/article/details/45151953</guid><author>linuxnc</author><pubDate>Wed, 22 Apr 2015 11:10:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[上篇已经介绍完CentOS7的安装。现在来说说hadoop的安装.
上 hadoop.apache.org 下载2.6的版本。
>wget http://apache.fayea.com/hadoop/common/hadoop-2.6.0/hadoop-2.6.0.tar.gz
>tar xzvf hadoop-2.6.0.tar.gz
>mv hadoop-2.6.0 /usr/loc]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[CentOS7安装篇(hadoop平台搭建)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/linuxnc/article/details/45149153</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/linuxnc/article/details/45149153</guid><author>linuxnc</author><pubDate>Mon, 20 Apr 2015 16:26:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[为了更好学习大数据，需要搭建一个学习的环境。有误的地方希望大家共同指教。
首先介绍下我的硬件：
2台pc机， 酷睿i7 ，16G 内存， 2T 硬盘
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安装虚拟机VMware 10.0
在VMware上安装系统 CentOS7]]></description><category></category></item></channel></rss>