Hive UDF开发

Hive开发UDF Hive开发UDF 从无到有开发hive的udf,本篇不针对简单的,针对复杂参数 目录: add jar /opt/workspace/udf/GetAppUDF.jar; 小坑,路径一定要写对,之前出现文件找不到,我以为要放到hdfs上面呢。 阅读详情
 Hive进行UDF开发十分简单,此处所说UDF为Temporary的function,所以需要hive版本在0.4.0以上才可以。


Hive的UDF开发只需要重构UDF类的evaluate函数即可。例:


package com.hrj.hive.udf;


import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;


public class helloUDF extends UDF {


    public String evaluate(String str) {


        try {


            return "HelloWorld " + str;


        } catch (Exception e) {


            return null;


        }


    }


} 


 


将该java文件编译成helloudf.jar


hive> add jar helloudf.jar;


hive> create temporary function helloworld as 'com.hrj.hive.udf.helloUDF';


hive> select helloworld(t.col1) from t limit 10;


hive> drop temporary function helloworld;


 


注:


1.helloworld为临时的函数,所以每次进入hive都需要add jar以及create temporary操作


2.UDF只能实现一进一出的操作,如果需要实现多进一出,则需要实现UDAF

 

Hive UDF开发流程 文章目录一.概述二.UDF分类三.自定义UDF1.pom.xml依赖1.继承UDF类或GenericUDF类重写evaluate()方法并实现函数逻辑3.编译打包为jar文件(打包时的jdk版本需和hadoop的jdk版本一致)4.复制到正确的HDFS4-1在hdfs上创建目录4-2将本地的jar包拷到刚创建的hdfs目录中4-3注册UDF5.使用jar创建临时/永久函数6.使用6-1 模板数据6-2 调用函数 一.概述 通常情况下,当hive自带的函数并不能完全满足业务需求,这时就需要我们自定义UDF函数 阅读详情

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Kelvin-Liang
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