量化分析师谢飞机的股票公司面试奇遇记

量化分析师谢飞机的股票公司面试奇遇记

第一轮面试：经典基础问题

面试官（严肃脸）：谢先生，请你解释一下，什么是股票技术分析和基本面分析？它们的区别在哪里？

谢飞机（略兴奋）：技术分析嘛，就是看图形画线，一阵操作猛如虎；基本面分析就像挑对象，看公司内在价值。区别吧，一个看外在，一个看内在，哈哈~是不是挺形象？

面试官（点头）：嗯，回答得还不错，那说说你对交易策略的理解吧。

谢飞机：策略嘛，无非是低买高卖，或者高卖低买，顺势而为，2块买进，10块卖出，这样叫策略吗？面试官的嘴角开始上下动了动。

面试官：可以，这答案“胡乱”且幽默。再问一个简单点的问题，MACD指标与RSI指标都是什么？

谢飞机：哦！MACD就是两条线来回跑，黄金交叉买入，死亡交叉卖出。RSI指标嘛，就是告诉你超买了还是超卖了。好了，解释完毕，您觉得呢？

面试官（半惊讶，可还是默默点头）：行，有点模样。

第二轮面试：进阶场景问题

面试官（严肃脸）：假如某股票经历了长期的箱体震荡，你会如何利用量价关系来分析突破的时机？

谢飞机（懵圈脸）：嗯……应该是量大价升？或者还可以量升价跌？面试官，这得看是不是大家在往里冲……就好比买二手车，车况才是王道。

面试官：水货味越来越浓了。再问你，如何用投资组合优化模型减少风险？

谢飞机：哦，就是买股票得抓住天时地利人和，分散投资，鸡蛋不能都放一个篮子……至于模型嘛，不太懂呢。

面试官（表情已经僵硬）：股票估值模型有哪些？举几个例子。

谢飞机：模型？市盈率、市净率、现金流贴现法，哪个便宜买哪个，低价就值！

面试官：你呀，赶紧想想你是不是需要回炉重造。

第三轮面试：高级综合问题

面试官：宏观经济政策如何影响股市？举例说明。

谢飞机（大汗淋漓）：呃……比如放水啊，印钱多了，大家钱多自然来炒股票！或者紧缩货币政策，资金少了，大家都去囤粮……嗯……差不多这买卖吧？

面试官：行吧，接着问，量化模型在股票交易中如何应用？

谢飞机：哦，就是用数学啊、编程啊，算法赚钱，交易嘛就是让机器自动来跑数据，跑出来的总比人快，嗯。

面试官：最后一个问题，区块链技术如何在股票及金融中应用？

谢飞机：啊，这个嘛，好像区块链可以透明化交易，去中心化……可以炒币呀，然后也能给金融带来创新啥的……是不是挺潮流？

面试官：行了，谢飞机先生，今天的面试到这里。回家等通知吧！

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面试问题详细答案：

第一轮：经典基础问题

1. 股票技术分析与基本面分析:

• 技术分析通过股票价格走势、K线图形、技术指标等对股票进行预测，更多用于短期投资。
• 基本面分析是通过分析公司的财务状况、行业前景、盈利能力等对其内在价值做出评估，更多用于长期投资。

2. 交易策略:

• 策略可以包括趋势跟踪、均值回归、择时策略等。
• 关键是用数据分析得出买卖的信号并去执行。

3. MACD与RSI指标:

• MACD主要利用快慢均线的差值来显示趋势转变。
• RSI是用来衡量市场买卖力度，数值在30以下超卖区、70以上超买区。

第二轮：进阶场景问题

1. 量价关系:

• 一般价升量增表示突破可信度高。
• 箱体震荡内应观察成交量变化，若突破时伴随着增量，则更有可能继续上行。

2. 投资组合优化模型:

• 例如均值方差模型，目标是最大化收益和最小化风险。
• 通过分散投资资产种类以降低单一资产的波动性影响。

3. 股票估值模型:

• 包括DCF现金流贴现模型、PE市盈率分析、PB市净率分析等。
• 每种模型有其适用场景，比如PE适合盈利稳定公司。

第三轮：高级综合问题

1. 宏观经济政策与股市关系:

• 例如降息会降低企业融资成本并刺激经济增长，从而推动股市上涨；加息则减少市场流动性，股市承压。

2. 量化模型在股票交易中应用:

• 利用交易信号预测算法进行高频交易。
• 常用技术包括因子模型、机器学习预测等。

3. 区块链技术应用:

• 区块链可以用于股票交易的清算与结算流程，减少中间环节。
• 实现智能合约功能，比如自动支付与监管。

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未来，有兴趣可以多研读这些技术点，为你的面试大大加分！