raft学习

剖析Etcd
最新推荐文章于 2024-10-15 17:00:04 发布
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mit6824-06-Raft学习记录01(一文搞懂Raft)
one2excellent的博客
11-06 1137
Raft学习记录，汇总分布式Raft相关知识。
raft学习笔记
寒夜
02-05 961
文章目录1. 复制状态机2. raft特点概述3. raft的数据模型和消息类型1. 服务器上存储的数据模型1. 所有服务器上的持久性状态 (在响应RPC请求之前 已经更新到了稳定的存储设备)2. 所有服务器上的易失性状态3. 领导者（服务器）上的易失性状态 (选举后已经重新初始化)2. 集群通信消息模型1. 追加条目RPC2. 请求投票 RPC4. 服务器在运行中需要遵循的通用规则和安全保证1. 运行规则1. 对所有服务器有效的规则2. follower需要遵循的规则3. candidate 候选人运行规
Raft学习传送门
weixin_34355715的博客
01-06 282
Raft官网 官方可视化动画1 官方可视化动画2 论文中文翻译 论文英文地址 Paxos Made Simple论文翻译 Raft理解 技术分享 《分布式一致性raft算法实现原理》 状态机 MIT： raft实现 分布式系统学习2-Raft算法分析与实现 分布式系统MIT 6.824学习资源 知乎大神的：Raft实现指南 mit-6.824 Lab 2: Raft Students'...
Raft学习笔记（一）
wwwastk54321的博客
05-22 509
关于Raft RAFT是实现分布式一致的协议 根据描述,一个节点有三种状态 Follower steta ----跟随者模式 the Candidate state ----候选者模式 the Leader state ----领导者模式 所有节点起始于跟随者模式。 根据描述，当无法接收到领导者的消息时，会自动成为候选者，然后会向其他节点发送选票（就相当于，候选人需要其他人同意才能成为Le...
Raft 学习心得
赵智任的博客
12-06 498
Raft 算法： ​ Raft是工程上使用较为广泛的强一致性、去中心化、高可用的分布式协议。（在学术理论界最耀眼的还是Paxos，但是他比较难理解。） Raft is a consensus algorithm for managing a replicated log. ​ raft 是一个共识算法，共识就是多个节点对莫个事情达成一致的看法，也就是说即使在部分节点故障，网络延时的情况下，...
Raft学习总结
daokoi的博客
04-06 615
Raft学习总结 1 Raft综述 1.1 起源 Raft协议起源于 2013 年 斯坦福 Diego Ongaro和John Ousterhout的论文《In Search of an Understandable Consensus Algorithm》。作者表示因为Paxos 晦涩难懂且缺乏工程实现，所以要设计个既容易实现又利于学生学习的一致性算法。Raft 的数据一致性等价于 Multi Paxos，可以用于取代Paxos，并且证明可以提供与Paxos相同的容错性以及性能。 Raft协议是一
一文看懂Raft
TempYuan的专栏
10-08 781
Raft协议深度完整解析
raft学习(5)——rpc（appendentries 和 requestVote）
小楼一夜听春雨
11-22 1164
加入口的rpc 由leader来调用来实现log入口的复制；同时也用作心跳 参数： 期限：leader期限 leaderid：follower就可以重定位客户 prevLogIndex：新的之前的log entry的索引 entries[]：存储log entries（心跳为空？很多发送多于一个为了达到效率） leaderCommit：leader的commitindex 结果： term：当前的term，方便leader自我升级 success：当follower包含符合prelogindex和pre..
raft学习（10）——日志一致的精髓
小楼一夜听春雨
12-07 609
继续log entries 1.如果在不同logs的两个entries有者相同的index和term，那么他们必然存储相同的command 2.如果在不同logs的两个entries有者相同的index和term，那么他们之前的entries必然全等！ 第一条性质遵循leader在给定的term内和给定的log index中生成最多一个entry的事实，而且log entries永远不会改变他们在log中的位置。第二个性质被appendentries的简单一致性检查所保证。当sending一个appende
linux kafka Raft模式安装和启动(单节点)
opfan的博客
06-07 994
kafka安装部署
分布式理论——Raft算法学习总结
m0_73756442的博客
10-15 3269
Raft作为目前市面上重要分布式理论背景，有较多实际场景，比如redis集群、分布式数据库，都有Raft算法影子。Raft算法将共识问题分解成了多个相对独立的子问题，从而简化了共识的实现。其主要流程包括领导者选举以及日志复制，集群先选举出leader，然后leader负责复制、提交日志。
Raft学习笔记
qq_15054345的博客
08-30 1089
no-op空日志属于领导者任期的日志，多数派达成后立即提交，致使no-op空日志前面的那些未提交的日志全部间接提交了。两阶段提交协议是最经典的原子提交协议，其基本思想是：既然仅发送一个请求不足以知道其他节点是否成功提交事务，那么最直接的想法就是再增加一轮请求，先检查每个节点上的状态是否能够满足事务正确性，再进行事务操作。2）如果接收方发现发送方的任期陈旧，那么无论哪个过程，该RPC请求都会被拒绝，接收方如果将已知的最新任期回传给发送方，发送方知道自己的任期已经过期后，转变为跟随者状态并跟新其任期。
Raft协议简介
weixin_42241611的博客
02-11 693
所有节点启动时都是Follower状态，内部有一个随机的timer（50-100ms），当timer触发时，发起投票，进行candidate状态。在candidate状态时，节点收集从其他节点返回的投票，当获取到多数（超过一半）即转换为leader。处于candidate状态的节点在得知非自己的主节点的信息时或者在一个新的周期（自己不是leader），即进入follower状态。日志同步能够保值节点间数据的一致性，日志同步的内容在后续的学习中进行分析。3. 成为Leader的节点必须包含最多的日志；
RAFT：深度学习光流估计新范式
scott198512的博客
05-14 4695
深度学习与光流估计的结合应用
二十张图带你一次性学懂Raft算法
weixin_45563088的博客
06-10 1671
一文带你领略Raft算法的魅力
分布式一致性算法 Raft
j简说Linux的博客
11-14 362
在正常情况下，leader 和 follower 的日志复制能够保证整个集群的一致性，但是遇到 leader 崩溃的时候，leader 和 follower 日志可能出现了不一致的状态，此时 follower 相比 leader 缺少部分日志。因为日志提交需要超过半数的节点同意，所以针对日志同步落后的 follower（还未同步完全部日志，导致落后于其他节点）在竞选 leader 的时候，肯定拿不到超过半数的票，也只有那些完成同步的才有可能获取超过半数的票成为 leader。即使遇到机器宕机，整个系。
分布式Raft算法
weixin_33910137的博客
05-01 252
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
Raft一致性算法
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RAFT（Recurrent All-Pairs Field Transform）是一种用于光流估计的深度学习模型，广泛应用于计算机视觉领域，尤其是在视频处理和运动分析中。RAFT 通过迭代优化光流估计，利用所有像素对之间的相关性进行特征匹配，...
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