<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[linuxface的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/linuxface</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; linuxface]]></copyright><item><title><![CDATA[浅析基于HSV特征和LBP特征的行人检测算法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/linuxface/article/details/82080994</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/linuxface/article/details/82080994</guid><author>linuxface</author><pubDate>Sun, 26 Aug 2018 15:20:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[      行人检测就是检测图像或视频中是否包含行 人，并根据检测出的行人给出其大小和位置信息， 是目前机器视觉领域的研究热点之一。行人检测 具有广泛的应用需求和经济价值，例如在车辆辅助 驾驶、智能视频监控、人体行为分析、虚拟现实中有广泛的应用，近年来也应用在航拍图像和受害者营 救等新兴领域中[1]。但是，由于行人具有非刚性特 征，行人图像受身材、姿态、衣着以及拍摄时的视 角、光照等因素的影响，再...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[基于可见光、红外视频融合的夜间多目标实时检测算法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/linuxface/article/details/81950784</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/linuxface/article/details/81950784</guid><author>linuxface</author><pubDate>Wed, 22 Aug 2018 20:48:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[    采用多帧时空窗滤波和行人热成像特征相结合的方法进行红外视频滤波；采用种子区域生长（SRG）算法进行夜间行人检测；采用红外和可见光视频融合方法增强检测效果。这些措施使得夜间运动行人检测结果更加可靠有效，行人及其所处环境信息更加清晰直观。

    夜间行人检测是视频监控及运动目标检测中的重要研究内容之一。夜间光线较弱，可见光摄像机能拍摄到的目标成像信息（颜色、纹理、形状等）非常有限，如图 1...]]></description><category></category></item></channel></rss>