原文PPT地址:
http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML17.html
视频地址:
https://www.youtube.com/watch?v=CXgbekl66jc&list=PLJV_el3uVTsPy9oCRY30oBPNLCo89yu49
AI、机器学习、深度学习的关系

Since an early flush of optimism in the 1950s, smaller subsets of artificial intelligence, first machine learning, then deep learning, have created ever larger disruptions.
通过河狸筑坝这种生物的本能,引出基于if else的规则的AI,这种方式的AI缺点是依赖于规则的创建者,机器的智能不会超过创建者。这种AI就如下面这幅漫画所暗讽的,内部都是一堆if块。

机器学习的分类

- 监督学习:回归( 预测PM2.5)、分类(垃圾邮件的二元分类、新闻类别的多元分类)、深度学习(图像识别、AlphaGo)等
- 半监督学习
- 无监督学习
- 迁移学习
- 强

该博客介绍了李宏毅教授关于机器学习的课程,探讨了AI、机器学习、深度学习之间的关系,强调了机器学习的分类,包括监督学习、半监督学习、无监督学习等,并概述了机器学习的基本步骤,如定义模型、训练与验证。内容包括链接到原始PPT和视频资源。
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