神经网络4--竞争型神经网络

最新推荐文章于 2025-01-11 23:19:35 发布

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本文介绍了一个具体的无监督分类实例，涉及114个特征的数据集处理，并通过MATLAB代码展示了数据归一化前后对分类结果的影响。此外，还讨论了不同神经网络类型的区别。

1.无监督分类

2.概述

3.小例子

4.每个样本有114个特征

5.注意归一化，此题无离奇值。不归一也行。

7.代码

未归一化

load "abs.txt"
load abs.txt
data=abs,
size(data)
data=data(:,2:115);
P=data(1:40,:)
T=data(41:60,:)
P=P'
T=T'
Q=minmax(P),
net=newc(Q,2,0.1)
net=init(net);
net.trainparam.epochs=200;
net=train(net,P);
a=sim(net,P)
ac=vec2ind(a);
ac
T=sim(net,T)
clc

归一化

clc
clear all;
load abs.txt
data=abs,
data=data(:,2:115)
P1=data(1:40,:)
T1=data(41:60,:),
P=P1'
T=T1';
[Pn,Ps]=mpaminmax(P)
[Pn,Ps]=mapminmax(P)
[Tn,Ps]=mapminmax(T)
Q=minmax(Pn);
net=netc(Q,2,0.1);
net=newc(Q,2,0.1);
net=init(net);
net.trainparam.epochs=300;
net=train(net.Pn);
net=train(net,Pn);
a=sim(net,Pn);
ac=vec2ind(a)
T=sim(net,T)
tc=vec2ind(Y)
tc=vec2ind(T)

8.输出--实际就是个分类结果

9.补充问题

net=newc([0 1; 0 1],2)所创建的竞争神经网络是属于哪一种竞争神经网络？SOM？Hamming？ART？

答：newc只是创建一个竞争层，SOM才是竞争网络

另：

help newsom可以看见：
Obsoleted in R2010b NNET 7.0. Last used in R2010a NNET 6.0.4.
该函数在2010b中被废弃了，在mathworks公司的网站上可以查到如下信息：
The new functions (and the old functions they replace) are:

feedforwardnet (newff)
cascadeforwardnet (newcf)
competlayer (newc)
distdelaynet (newdtdnn)
elmannet (newelm)
fitnet (newfit)
layrecnet (newlrn)
linearlayer (newlin)
lvqnet (newlvq)
narxnet (newnarx, newnarxsp)
patternnet (newpr)
perceptron (newp)
selforgmap (newsom)
timedelaynet (newtdnn)
可以根据这个对照表来替换函数