开开心心学算法--深度优先搜索(DFS)之滑雪问题

本文介绍了深度优先搜索(DFS)的基本原理,它是一种图的遍历算法,通过递归的方式访问每个节点。文章以滑雪问题为例,详细阐述了如何运用DFS解决实际问题,旨在帮助读者更好地理解和应用DFS算法。

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DFS是图的遍历的一种算法,是搜索算法的一种。拿图的深度优先搜索来说,深度优先搜索是从图中某个顶点v出发,访问此顶点,然后依次从v的未被访问的邻居节点出发,深度优先遍历图。直到图中所有和v有路径相通的顶点都被访问到;若此时图中尚有顶点未被访问,则另选图中一个未曾被访问的顶点作起点,重复上述过程,直到图中所有顶点都被访问到为止。显然,这是一个递归的过程,为了在遍历过程中便于区分顶点是否已被访问,需要设置一个访问标志。

说了这么多,还是实践一下,下面有个题:

Michael喜欢滑雪百这并不奇怪, 因为滑雪的确很刺激。可是为了获得速度,滑的区域必须向下倾斜,而且当你滑到坡底,你不得不再次走上坡或者等待升降机来载你。Michael想知道载一个区域中最长底滑坡。区域由一个二维数组给出。数组的每个数字代表点的高度。下面是一个例子 
1 2 3 4 5

16 17 18 19 6

15 24 25 20 7

14 23 22 21 8

13 12 11 10 9

一个人可以从某个点滑向上下左右相邻四个点之一,当且仅当高度减小。在上面的例子中,一条可滑行的滑坡为24-17-16-1。当然25-24-23-...
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