<![CDATA[linux_py的博客]]>https://blog.youkuaiyun.com/linux_pyzh-cnhttps://blog.youkuaiyun.com/<![CDATA[深度卷积神经网络简介]]>https://blog.youkuaiyun.com/linux_py/article/details/146926459https://blog.youkuaiyun.com/linux_py/article/details/146926459linux_pyWed, 02 Apr 2025 00:01:23 +0800<![CDATA[神经风格转移（Neural Style Transfer, NST）]]>https://blog.youkuaiyun.com/linux_py/article/details/146926035https://blog.youkuaiyun.com/linux_py/article/details/146926035linux_pyTue, 01 Apr 2025 23:31:57 +0800<![CDATA[3D CNN处理代码]]>https://blog.youkuaiyun.com/linux_py/article/details/146925425https://blog.youkuaiyun.com/linux_py/article/details/146925425linux_pyTue, 01 Apr 2025 23:02:41 +0800 B[Conv3D-32核] --> C[MaxPool3D] --> D[Conv3D-64核]CT/MRI等医学影像具有立体结构，3D卷积可识别如肿瘤体积、血管走向等三维特征，2D卷积会因切面处理丢失深度关联。：医学影像（如CT）需捕捉三维空间特征（如肿瘤的立体结构），2D卷积会丢失深度信息。：展平可能丢失空间信息，但此处因后续任务为分类（非生成任务），可接受。：CT扫描的三维体素（voxel）尺寸，代表深度、高度、宽度。]]><![CDATA[深度学习中的ML Strategy是什么？]]>https://blog.youkuaiyun.com/linux_py/article/details/146801411https://blog.youkuaiyun.com/linux_py/article/details/146801411linux_pyMon, 31 Mar 2025 10:06:35 +0800<![CDATA[逻辑回归与决策树的区别]]>https://blog.youkuaiyun.com/linux_py/article/details/146767279https://blog.youkuaiyun.com/linux_py/article/details/146767279linux_pySun, 30 Mar 2025 15:40:25 +08005万且年龄<30岁”的复杂规则）。信息增益类方法（如ID3）倾向于选择取值多的特征（如“用户ID”）。特征与目标关系复杂，需捕捉非线性模式（如用户行为预测）。]]><![CDATA[决策树模型类型及计算方法]]>https://blog.youkuaiyun.com/linux_py/article/details/146764838https://blog.youkuaiyun.com/linux_py/article/details/146764838linux_pySun, 30 Mar 2025 14:44:29 +0800<![CDATA[在深度网络中，当批量梯度下降（Batch Gradient Descent）过程过于缓慢时，可以采用以下技术加速训练并帮助成本函数 J快速收敛到较小值]]>https://blog.youkuaiyun.com/linux_py/article/details/146718546https://blog.youkuaiyun.com/linux_py/article/details/146718546linux_pySun, 30 Mar 2025 00:16:46 +0800<![CDATA[L1正则化与L2正则化的区别]]>https://blog.youkuaiyun.com/linux_py/article/details/146717838https://blog.youkuaiyun.com/linux_py/article/details/146717838linux_pySat, 29 Mar 2025 23:40:14 +0800<![CDATA[为什么要使用小批量梯度下降]]>https://blog.youkuaiyun.com/linux_py/article/details/146717808https://blog.youkuaiyun.com/linux_py/article/details/146717808linux_pySat, 29 Mar 2025 23:35:37 +0800<![CDATA[小批量梯度下降（Mini-batch Gradient Descent）中，若成本函数 J 的图像不总是下降（表现为震荡或偶尔上升），可能由以下原因导致]]>https://blog.youkuaiyun.com/linux_py/article/details/146717768https://blog.youkuaiyun.com/linux_py/article/details/146717768linux_pySat, 29 Mar 2025 23:33:29 +0800<![CDATA[关于二分法的几种情况(chatgpt)]]>https://blog.youkuaiyun.com/linux_py/article/details/130545832https://blog.youkuaiyun.com/linux_py/article/details/130545832linux_pySun, 07 May 2023 18:09:13 +0800= target`。对于一个单调递增或递减的有序数组，找到一个目标值的下标。对于一个旋转有序数组，找到一个目标值的下标。]]><![CDATA[绘制谢尔平斯基三角形(newbing)]]>https://blog.youkuaiyun.com/linux_py/article/details/129935461https://blog.youkuaiyun.com/linux_py/article/details/129935461linux_pyMon, 03 Apr 2023 17:49:33 +0800